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本篇內容介紹了“JavaScript怎么解決優勢洗牌算法題”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
題目描述：
給定兩個大小相等的數組 A 和 B，A 相對于 B 的優勢可以用滿足 A[i] > B[i] 的索引 i 的數目來描述。返回 A 的任意排列，使其相對于 B 的優勢最大化。
示例 1：
輸入：A = [2,7,11,15], B = [1,10,4,11]
輸出：[2,11,7,15]示例2
輸入：A = [12,24,8,32], B = [13,25,32,11]
輸出：[24,32,8,12]我們用示例2來說明，A、B兩個數組長度一樣，將A數組進行排列，讓后逐項與B數組進行比較， A[i]>B[i]的一分，使分數最大化。
看起來很簡單，但是該如何思考呢？從哪里下手呢？
我們可以先將A數組進行排序,從小到大進行排序，排序完成后，循環遍歷B數組，用B數組中的每一項，去A數組中查找比這一項剛好大一點的數據，查找到后，將其放入到對應位置，如果查找不到從排序完成的A數組中抽出最小的放到當前位置。
原理類似于田忌賽馬，用A數組中的最小的數據，對沖B數組中的比較大的數據，剩下A數組中的數據挑選略大于B數組中的數據。代碼如下：
function comp(arr1, arr2) {
var arr = [];
arr1.sort(function(a, b) {
return a - b;
});
arr2.forEach(function(item) {
var index = arr1.findIndex(function(_item) {
return _item > item;
});
if (index > -1) {
arr.push(arr1.splice(index, 1)[0]);
} else {
arr.push(arr1.splice(0, 1)[0]);
}
});
return arr;
}“JavaScript怎么解決優勢洗牌算法題”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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