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C++中怎么利用 OpenCV實現BFMatcher匹配，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
實現原理
發現兩幅圖片分別提取出來N，M個特征向量
然后對N和M的特征向量進行匹配，找到最佳匹配
然后再畫出匹配的特征顯示出來
代碼演示
我們再新建一個項目名為opencv--brief，按照配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫入#include和main方法
我們直接讀取兩個圖片進行處理
然后我們就看到進行BFMatch的操作：
1.首先我們先將圖片轉換為灰度圖，轉換完的灰度圖還是用我們原先定義的src1和src2。
2.通過用Surf的特征檢測，把我們對兩張圖片獲取的KeyPoint放到各自對應的descriptor里面。
3.根據上一步已經提取出的descriptor的兩個Mat,通過BFMatcher進行最佳匹配，存放到我們定義的一個DMatch里面。
4.最后一步，我們先定義一個輸出的圖像img_mathces,然后通過drawMatches的方法，把兩個圖片中的特征點和匹配的結果畫出Matches，最后再通過imshow的方法把我們畫好的圖片顯示出來。
看完上述內容，你們掌握C++中怎么利用 OpenCV實現BFMatcher匹配的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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