Python如何實現folium交互地圖

這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python如何實現folium交互地圖，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

leftlet給R語言提供了很好用的交互式動態地圖接口，其在Python中得API接口包名為folium（不知道包作者為何這樣起名字，和leaflet已經扯不上關系了），可以滿足我們平時常用的熱力圖、填充地圖、路徑圖、散點標記等高頻可視化場景。

主要介紹其在point、line、polygon這三個地理信息場景下得應用：

import pandas as pd
import numpy as np
import os
import folium
from folium import plugins
import webbrowser
import geopandas as gp

Point：

full = pd.read_excel("D:/Python/File/Cities2015.xlsx")
full = full.dropna()

默認情況下folium.Marker函數用于在空間范圍內標記點，點得樣式是雨滴形狀，但是也可以使用folium.RegularPolygonMarker函數來自定義點樣式：

schools_map = folium.Map(location=[full['lat'].mean(), full['lon'].mean()], zoom_start=10)
marker_cluster = plugins.MarkerCluster().add_to(schools_map)for name,row in full.iterrows():
     folium.Marker([row["lat"], row["lon"]], popup="{0}:{1}".format(row["cities"], row["GDP"])).add_to(marker_cluster)     
#folium.RegularPolygonMarker([row["lat"], row["lon"]], popup="{0}:{1}".format(row["cities"], row["GDP"]),number_of_sides=10,radius=5).add_to(marker_cluster)

display(schools_map)
#schools_map.save('schools_map.html')
#webbrowser.open('schools_map.html')

display用于在編輯器內展示交互地圖，save方法可以將交互地圖以html文件得形式保存至本地磁盤，webbrowser.open方法可以調用默認瀏覽器打開本地html格式的交互地圖。

polygon：

因為leaflet使用的在線地圖并不開放地址匹配功能，也就意味著我們無法通過直接輸入行政區名稱來獲取行政區劃邊界，所以在制作填充地圖時，仍然需要我們構建本地素材。

mydata   = pd.read_csv("D:/R/rstudy/Province/geshengzhibiao.csv", encoding = 'gb18030')
china_map = gp.GeoDataFrame.from_file("D:/R/rstudy/CHN_adm/bou2_4p.shp", encoding = 'gb18030')
#china_map = gp.GeoDataFrame.from_file("D:/R/mapdata/State/china.geojson", encoding = 'gb18030')

China_map = folium.Map(location=[35,120], zoom_start=4)
China_map.choropleth(
 geo_data=open('D:/R/mapdata/State/china.geojson',encoding = 'utf-8').read(),
 data=mydata,
 columns=['province', 'zhibiao'],
 key_on= 'feature.properties.name',
 fill_color='YlGn',
 fill_opacity=0.7,
 line_opacity=0.2)
display(China_map)
China_map.save("China_map.html")

好在folium的choropleth函數直接支持json格式地圖，僅需提供素材地址即可，data中應該包含與json素材中的屬性表和地理信息邊界保持一致得映射表，columns用于指定要用到的字段名稱。key_on用于指定json地圖數據中和你指定得data中對應得連接鍵（相當于主鍵）。
fill_color可以指定用于配色的colorBrewer調色板。

polyline

folium中得線圖制作也較為簡單，僅需提供給folium.PolyLine函數一組帶有嵌套列表或者元組得經緯度點即可。

mydata1 =full.sample(20).loc[:,["lat","lon"]].values.tolist()
mydata2 =[(i,j) for i,j in full.sample(20).loc[:,["lat","lon"]].values.tolist()]
oneUserMap = folium.Map(location=[40.0764,116.2786],zoom_start=4)
folium.PolyLine(mydata1,color = 'black').add_to(oneUserMap)
display(oneUserMap)
oneUserMap = folium.Map(location=[40.0764,116.2786],zoom_start=4)
folium.PolyLine(mydata2,color = 'black').add_to(oneUserMap)
display(oneUserMap)

稍微增加一些循環條件就可以構造出來實用的路徑圖場景：

def map_fun():
    myresult = full.loc[:,["lat","lon","cities","pop"]].values
    oneUserMap = folium.Map(location=[40.0764,116.2786],zoom_start=4)
    for e in myresult:
        folium.RegularPolygonMarker(
        [e[0],e[1]],
        popup=str(e[2])+":"+str(e[3]),
        fill_color='#769d96',
        number_of_sides=10,
        radius=10
        ).add_to(oneUserMap)
    others    = full.loc[full['cities']!='鄭州市',["lat","lon"]].values.tolist()
    for i in range(len(others)):
        zhengzhou = full.loc[full['cities']=='鄭州市',["lat","lon"]].values.tolist()
        zhengzhou.append(others[i])
        folium.PolyLine(
            locations = zhengzhou,
            color = 'black'
        ).add_to(oneUserMap)
    display(oneUserMap)
    return Noneif __name__ == '__main__':
    map_fun()

上述就是小編為大家分享的Python如何實現folium交互地圖了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。