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今天就跟大家聊聊有關TableBank如何理解，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
TableBank：高質量的標注表格數據集
雖然人類在視覺上可以很容易地判斷出一個表格，但由于表格的布局、樣式多種多樣，對于機器而言判斷“何為表格”以及表格中內容之間的關系卻并不容易。傳統的基于規則的表格識別方式，一旦換一份文檔就需要大量在文檔后臺的手工操作；而現有的機器學習方法，又無法獲得大量有效的標注數據，很難支持實際場景中的應用。于是，TableBank應運而生。
TableBank是一個表格檢測與識別的數據集，基于公開的、大規模的Word文檔和LaTex文檔，通過弱監督方法創建而來。與傳統的弱監督訓練集不同，TableBank不僅數據質量高，而且數據規模比之前的人工標記的表格分析數據集大幾個數量級，其表格數據量達到了41.7萬。
然而要讓機器讀懂表格，首先要能夠從文檔中識別哪些是表格，隨后再去識別表格區域內的信息。
看完上述內容，你們對TableBank如何理解有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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