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這篇文章給大家介紹Python如何求中心索引,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
給定一個整數類型的數組 nums,請編寫一個能夠返回數組“中心索引”的方法。
我們是這樣定義數組中心索引的:數組中心索引的左側所有元素相加的和等于右側所有元素相加的和。
如果數組不存在中心索引,那么我們應該返回 -1。如果數組有多個中心索引,那么我們應該返回最靠近左邊的那一個。
示例 1:
輸入: nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6] 輸出: 3 解釋: 索引3 (nums[3] = 6) 的左側數之和(1 + 7 + 3 = 11),與右側數之和(5 + 6 = 11)相等。同時, 3 也是第一個符合要求的中心索引。示例 2:
輸入: nums = [1, 2, 3] 輸出: -1 解釋: 數組中不存在滿足此條件的中心索引。請補充完成下面的代碼:
class Solution:
def pivotIndex(self, nums: List[int]) -> int:
參考星友 infrared62* 的分析和代碼:
infrared62* 的總結:Java and Python,前綴和的應用,前綴和可以簡單看作數列前n項的和,在DP和樹路徑求和也有應用,同理還有后綴和,前綴積,后綴積。
不過,我也看到有些星友是這么求解的:
相比第一種解法,這種求解方法不高效。
因為每迭代一次,都要 sum 求和兩次,而 sum 求和本質也是一個循環,所以相當于嵌套 for 循環。
我們需要思考,是否有必要每次都要求和,顯然是不必要的。
如果存在中心索引,則一定滿足:中心索引左側和 * 2 + nums[i] == sum(nums)
而 sum(nums) 一定是個定值, 中心索引的左側求和可放在循環中逐漸累加得到,所以只用一層 for 即可。
往往我們第一下想到的解法未必是最高效的,還要多加分析,培養算法思維才行。而如果想要培養算法思維和敏銳度,就要多加練習,通常來回訓練 LeetCode 題是不錯的方法。
訓練后的結果,就像上面的星友 infrared62* 一樣,看到這道題,馬上想到一連串的類似思想:前綴和可以簡單看作數列前n項的和,在DP和樹路徑求和也有應用,同理還有后綴和,前綴積,后綴積。
關于Python如何求中心索引就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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