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本篇文章為大家展示了如何解析python二叉樹的右視圖，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
給定一棵二叉樹，想象自己站在它的右側，按照從頂部到底部的順序，返回從右側所能看到的節點值。
示例:
輸入: [1,2,3,null,5,null,4] 輸出: [1, 3, 4] 解釋: 1 <--- / \ 2 3 <--- \ \ 5 4 <---
答案：
1public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
2 if (root == null)
3 return new ArrayList();
4 Queue<TreeNode> queue = new LinkedList();
5 queue.offer(root);
6 List<Integer> res = new ArrayList();
7 while (!queue.isEmpty()) {
8 int size = queue.size();
9 while (size-- > 0) {
10 TreeNode cur = queue.poll();
11 if (size == 0)
12 res.add(cur.val);
13 if (cur.left != null)
14 queue.offer(cur.left);
15 if (cur.right != null)
16 queue.offer(cur.right);
17 }
18 }
19 return res;
20}
解析：
原理很簡單，我們通過bfs（廣度優先搜索）遍歷每一行，然后記錄一下每一行的最右的那個節點即可。在看一種遞歸的解法
1public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
2 List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
3 rightView(root, result, 0);
4 return result;
5}
6
7public void rightView(TreeNode curr, List<Integer> result, int currDepth) {
8 if (curr == null) {
9 return;
10 }
11 if (currDepth == result.size()) {
12 result.add(curr.val);
13 }
14 rightView(curr.right, result, currDepth + 1);
15 rightView(curr.left, result, currDepth + 1);
16}
通過dfs（深度優先搜索）遍歷每一個節點，他先遍歷的是右節點，然后是左節點，當遍歷的深度等于result的長度的時候，把當前節點加入到result中。
上述內容就是如何解析python二叉樹的右視圖，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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