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如何用Python做個量化交易工具！，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
量化交易是指借助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術進行投資交易的方式。
對于從未接觸過量化的人來說，想要了解量化到底是做什么的，關鍵掌握四部份的內容：Python基礎知識、金融知識、技術指標、量化交易框架。
Python基礎知識：掌握一門編程語言最快速的方法就是多寫代碼，在了解Python基礎語法、數據類型、運算方法、流程控制以及函數設計的基礎上多做練習。現在牛客網、leetcode等很多平臺都提供在線練習的功能，這些平臺可以幫助大家快速提升編程能力。
金融知識：在入門階段所要掌握的金融知識并不算太難，我們要了解所投資標的市場的操作規則，以A股和美股為例：A股和美股在交易時間、最小交易單位、漲跌幅限制、結算方式、熔斷機制等方面均有所不同，投資者只有掌握了投資標的市場等操作規則才能將其量化，并實現程序化交易。
技術指標：技術指標是通過圖表，研究市場行為反應，以推測價格的變動趨勢。常見的技術指標有很多，分類也不盡相同，初學者只要掌握一些比較常用的技術指標，明白其含義，如何計算以及如何使用即可。
量化交易框架：現在有很多線上平臺提供量化策略編寫功能，集成了很多方便的工具，開發者專注于策略的開發，使用十分便捷。如：big quant、優礦、米筐。當然，也有很多開源的量化交易框架，開發者可以根據自己的需求進行二次開發，比如vnpy、easyquant等框架。量化開發人員應該選擇一個適合自己的工具來實現量化策略。
看完上述內容，你們掌握如何用Python做個量化交易工具！的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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