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小編帶您Volatile的詳解

發布時間:2020-07-19 12:27:48 來源:網絡 閱讀:325 作者:小楊Java 欄目:大數據

volatile關鍵字修飾的共享變量主要有兩個特點:1.保證了不同線程訪問的內存可見性 2.禁止重排序
在說內存可見性和有序性之前,我們有必要看一下Java的內存模型(注意和JVM內存模型的區分)
為什么要有java內存模型?
首先我們知道內存訪問和CPU指令在執行速度上相差非常大,完全不是一個數量級,為了使得java在各個平臺上運行的差距減少,哪些搞處理器的大佬就在CPU上加了各種高速緩存,來減少內存操作和CPU指令的執行速度差距。而Java在java層面又進行了一波抽象,java內存模型將內存分為工作內存和主存,每個線程從主存load數據到工作內存,將load的數據賦值給工作內存上的變量,然后該工作內存對應的線程進行處理,處理結果在賦值給其工作內存,然后再將數據賦值給主存中的變量(這時候需要有一張圖)。
小編帶您Volatile的詳解
小編帶您Volatile的詳解
使用工作內存和主存雖然加快了處理速度,但是也帶來了一些問題,比如下面這個例子
1 int i = 1;
2 i = i+1;
當在單線程情況下,i最后的值一定是2;但是在兩個線程情況下一定是3嗎?那就未必了。當線程A讀取i的值為1,load到其工作內存,這時CPU切換至線程B,線程B讀取i的值也是1,然后對加1然后save到主存,這時線程A也對i進行加1,也save回主存,但最終i的值為2。如果寫操作比較慢,你讀到的值還有可能是1,這就是緩存不一致的問題。JMM就是圍繞著原子性,內存可見性,有序性這三個特征建立的。通過解決這個三個特征來解決緩存不一致的問題。而volatile主要針對于內存可見性和有序性。
原子性
原子性是指一個操作要么成功,那么失敗,沒有中間狀態,比如i=1,直接讀取i的值,這肯定是原子操作;但是i++,看似好像是,其實需要先讀取i的值,然后+1,最后在賦值給i,需要三個步驟,這就不是原子性操作。在JDK1.5引入了boolean、long、int對應的原子性類AtomicBoolean、AtomicLong、AtomicInteger,他們可以提供原子性操作。
內存可見性
具有內存可見性的變量在被線程修改以后,會立刻刷新到主存并使其他線程的緩存行上的數據失效。
volatile修飾的變量具有內存可見性,主要表現為:當寫一個volatile變量時,JMM會將該線程對應的工作內存中的共享變量立即刷新到主存;當讀一個volatile變量時,JMM會把該線程對應的工作內存中的值置為無效,然后從主存中進行讀取,但是如果沒有線程對該共享變量進行修改,則不會觸發該操作。
有序性
JMM是允許處理器和編譯器對指令進行重排序的,但規定了as-if-serial,即無論怎么重排序,最終結果都是一樣的。比如下面這段代碼:
1 int weight = 10; //A
2 int high = 5; //B
3 int area = high weight high; //C
這段代碼中可以按照A-->B-->C執行,也可以按照B-->A-->C執行,因為A和B是相互獨立的,而C依賴于A、B,所以C不能排到A或B的前面。JMM保證了單線程的重排序,但是在多線程中就容易出現問題。比如下面這種情況
小編帶您Volatile的詳解
小編帶您Volatile的詳解
1 boolean flag = false;
2 int a = 0;
4 public void write(){
5 int a = 2; //1
6 flag = true; //2
7 }
8 public void multiply(){
9 if(flag){ //3
10 int ret = a * a ; //4
11 }
12 }
小編帶您Volatile的詳解
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如果有兩個線程執行上面的代碼,線程1先執行write方法,隨后線程2執行multiply方法。最后結果一定是4嗎,不一定。
小編帶您Volatile的詳解
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如圖,JMM對1和2進行了重排序,先將flag設置為true,這是線程2執行,由于a還沒有賦值,所以最后ret的值為0;
如果使用volatile關鍵字修飾flag,禁止重排序,可以保證程序的有序性,也可以使用synchronized或者lock這種重量級鎖來保證有序性,但性能會下降。
另外,JMM具備一些先天的有序性,即不需要通過任何手段就可以保證的有序性,通常稱為happens-before原則。<<JSR-133:Java Memory Model and Thread Specification>>定義了如下happens-before規則:
第1條規則程序順序規則是說在一個線程里,所有的操作都是按順序的,但是在JMM里其實只要執行結果一樣,是允許重排序的,這邊的happens-before強調的重點也是單線程執行結果的正確性,但是無法保證多線程也是如此。
第2條規則監視器規則其實也好理解,就是在加鎖之前,確定這個鎖之前已經被釋放了,才能繼續加鎖。
第3條規則,就適用到所討論的volatile,如果一個線程先去寫一個變量,另外一個線程再去讀,那么寫入操作一定在讀操作之前。
第4條規則,就是happens-before的傳遞性。
需要注意的是,被volatile修飾的共享變量只滿足內存可見性和禁止重排序,并不能保證原子性。比如volatile i++。
小編帶您Volatile的詳解
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1 public class Test {
2 public volatile int inc = 0;
4 public void increase() {
5 inc++;
6 }
8 public static void main(String[] args) {
9 final Test test = new Test();
10 for(int i=0;i<10;i++){
11 new Thread(){
12 public void run() {
13 for(int j=0;j<1000;j++)
14 test.increase();
15 };
16 }.start();
17 }
18
19 while(Thread.activeCount()>1) //保證前面的線程都執行完
20 Thread.yield();
21 System.out.println(test.inc);
22 }
小編帶您Volatile的詳解
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按道理來說結果是10000,但是運行下很可能是個小于10000的值。有人可能會說volatile不是保證了可見性啊,一個線程對inc的修改,另外一個線程應該立刻看到啊!可是這里的操作inc++是個復合操作啊,包括讀取inc的值,對其自增,然后再寫回主存。
假設線程A,讀取了inc的值為10,這時候被阻塞了,因為沒有對變量進行修改,觸發不了volatile規則。
線程B此時也讀讀inc的值,主存里inc的值依舊為10,做自增,然后立刻就被寫回主存了,為11。
此時又輪到線程A執行,由于工作內存里保存的是10,所以繼續做自增,再寫回主存,11又被寫了一遍。所以雖然兩個線程執行了兩次increase(),結果卻只加了一次。
有人說,volatile不是會使緩存行無效的嗎?但是這里線程A讀取到線程B也進行操作之前,并沒有修改inc值,所以線程B讀取的時候,還是讀的10。
又有人說,線程B將11寫回主存,不會把線程A的緩存行設為無效嗎?但是線程A的讀取操作已經做過了啊,只有在做讀取操作時,發現自己緩存行無效,才會去讀主存的值,所以這里線程A只能繼續做自增了。
綜上所述,在這種復合操作的情景下,原子性的功能是維持不了了。但是volatile在上面那種設置flag值的例子里,由于對flag的讀/寫操作都是單步的,所以還是能保證原子性的。
要想保證原子性,只能借助于synchronized,Lock以及并發包下的atomic的原子操作類了,即對基本數據類型的 自增(加1操作),自減(減1操作)、以及加法操作(加一個數),減法操作(減一個數)進行了封裝,保證這些操作是原子性操作。
volatile底層原理
如果將使用volatile修飾的代碼和未使用volatile修飾的代碼都編譯成匯編語言,會發現,使用volatile修飾的代碼會多出一個lock前綴指令。
lock前綴指令相當于一個內存屏障,內存屏障的作用有以下三點:
①重排序時,不能把內存屏障后面的指令排序到內存屏障前
②使得本CPU的cache寫入內存
③寫入動作會引起其他CPU緩存或內核的數據無效,相當于修改對其他線程可見。
volatile的應用場景
因為volatile對復合操作無效,所以volatile修飾像上面例子中的flag這樣的只會發生讀/寫的標記型字段。
在單利模式中,volatile還可以修飾成員變量,防止初始化時的指令重排序。
小編帶您Volatile的詳解
小編帶您Volatile的詳解
1 class Singleton{
2 private volatile static Singleton instance= null;
4 private Singleton(){
6 }
8 public static Singleton getInstance(){
9 if(instance==null){
10 synchronized(Singleton.class){
11 if(instance==null){
12 instance = new Singleton();
13 }
14 }
15 }
16 return instance;
17 }
18 } 小編每天會定期更新論文及視頻,希望大家多多關注與支持 每天晚上20:00會在騰訊課堂上分享免費往期干貨QQ:561487941

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