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本篇內容介紹了“python怎么進行繪畫”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
pip install python-opencv
不過它也有局限性，我們只能用別人訓練好的模型進行風格遷移，如果我們要自定義風格，那就必須配置cudn等工具，使用 deep-photo-styletransfer 等項目的方法進行訓練，今天的教程我們拿fast-neural-style訓練好的模型對下面的圖片做一次風格遷移。
1.選擇模型
fast-neural-style放出的模型風格一共有9種，我們將一一嘗試，其中部分風格如下比如：
mosaic
starry_night
代碼：
注意，源代碼是基于Python2的，所以第46行少了括號，如果你是Python3請注意補上括號。這份代碼可以直接使用， parser 里定義了5個參數，--input輸入要遷移的圖像寬度和高度， median_filter 是中值濾波器， 基本思想是用像素點鄰域灰度值的中值來代替該像素點的灰度值，因此理論上數值越大，圖像越平滑，輸出的結果細節越好（不確定）。親自試了一下median_filter對圖像的影響，發現改變微乎其微，因此直接為默認值即可。
3.開始遷移
將第二步的代碼保存到一個文件中，命名為1.py，在CMD/Terminal中帶參數運行腳本，其中input是源圖像路徑，model是遷移的風格模型文件，如運行：
$ python 1.py --input 1.jpg --model udnie.t7
效果：
全部9種風格的遷移效果：
“python怎么進行繪畫”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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