Python中怎么批量修改圖片亮度和飽和度

Python中怎么批量修改圖片亮度和飽和度，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

1.準備

開始之前，你要確保Python和pip已經成功安裝在電腦上噢，如果沒有，請訪問這篇文章：超詳細Python安裝指南 進行安裝。

Windows環境下打開Cmd(開始—運行—CMD)，蘋果系統環境下請打開Terminal(command+空格輸入Terminal). 輸入以下命令安裝我們所需要的模塊:

pip install numpy

pip install opencv-python

看到 Successfully installed xxx 則說明安裝成功。

2.開發亮度,飽和度調整工具

這一部分，我們將開發出一個能夠調整圖像亮度和飽和度的工具，而且這個工具支持滑動調整。其實放到別的語言里，這可是個小工程，但是放到Python里，我們用50行代碼就能解決了。

首先是加載圖片，然后需要將圖片轉化為HLS模式才能夠調整亮度和飽和度。這是因為默認的圖片顏色空間是RGB，它非常適合顯示器顯示，但由于只有三個顏色分類，并不適合圖像處理。

而HLS模式相對于RGB顏色空間則復雜得多，HLS分別代表H: Hue(色調),L: Lightness(亮度), S: Saturation(飽和度)。其顏色空間是一個三維空間，如下圖所示：

這樣的顏色空間才使得我們可以調整圖片的細節部分。Python代碼中，將RGB轉化為HLS空間是很簡單的，兩行代碼就能做到：

然后我們需要做兩個滑動塊，一個調節亮度，一個調節飽和度：

調節前還需要保存一下原圖，所以我們會在內存里復制一個新的變量用于調節圖片，然后獲得兩個滑動塊的值，再根據值進行亮度和飽和度的調整：

效果如下圖所示：

到這里還不夠，由于是while循環支持的調節，我們還需要讓其可以退出和保存：

這樣，按s鍵可以保存圖片并退出，按ESC鍵可以直接退出編輯器。完整文字版50行代碼請在Python實用寶典公眾號后臺回復：批量修改圖片 獲得。

3.批量修改

前面根據我們的小工具獲得了需要的飽和度和亮度，把這對值記下來就可以批量修改圖片了。當然，我們沒有自動批量修改到正確值這么逆天的功能，這個工具只適合相同場景下，能夠用同一對亮度和飽和度進行調整的圖片：

這部分比剛剛制作的工具簡單，可以說是工具的簡化版。分為以下六個步驟：

1.加載圖片。
2.轉化為HLS空間。
3.調整亮度。
4.調整飽和度。
5.轉化為RGB空間。
6.保存。

然后我們只需要批量地將圖片傳入該函數，就能實現批量轉化：

看完上述內容，你們掌握Python中怎么批量修改圖片亮度和飽和度的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！