Python隨機數中的種子如何使用

這篇文章主要介紹“Python隨機數中的種子如何使用”，在日常操作中，相信很多人在Python隨機數中的種子如何使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python隨機數中的種子如何使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1、random.seed()可以給隨機數設置種子，使用相同的種子會生成相同的隨機值。

2、使用兩個種子，一個0，一個1。相同體現在隨機數與種子的距離，與相同種子距離相同的隨機數相同。

實例

import random
 
random.seed(0)
print("Random number 1 : ", random.random())
random.seed(1)
print("Random number 11 : ", random.random())
 
# Random number 1 :  0.8444218515250481
# Random number 11 :  0.13436424411240122
 
# 生成同一個隨機數
random.seed(0)
print("Random number 2 : ", random.random())
print("Random number 3 : ", random.random())
random.seed(1)
print("Random number 22 : ", random.random())
print("Random number 33 : ", random.random())
 
# Random number 2 :  0.8444218515250481
# Random number 3 :  0.7579544029403025
# Random number 22 :  0.13436424411240122
# Random number 33 :  0.8474337369372327
 
# 生成同一個隨機數
random.seed(0)
print("Random number 4 : ", random.random())
print("Random number 5 : ", random.random())
print("Random number 6 : ", random.random())
random.seed(1)
print("Random number 44 : ", random.random())
print("Random number 55 : ", random.random())
print("Random number 66 : ", random.random())
 
# Random number 4 :  0.8444218515250481
# Random number 5 :  0.7579544029403025
# Random number 6 :  0.420571580830845
# Random number 44 :  0.13436424411240122
# Random number 55 :  0.8474337369372327
# Random number 66 :  0.763774618976614

到此，關于“Python隨機數中的種子如何使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！