怎么用Docker部署Scrapy

本篇內容主要講解“怎么用Docker部署Scrapy”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么用Docker部署Scrapy”吧!

1. 部署步驟

1.1 上傳本地scrapy爬蟲代碼除了settings外到git 服務器

1.2 編寫dockerfile文件，把settings和requirements.txt 也拷貝到image里，一起打包成一個image

dockerfile內容：

from ubuntu
run apt-get update
run apt-get install -y git
run apt-get install -y nano 
run apt-get install -y redis-server  
run apt-get -y dist-upgrade
run apt-get install -y openssh-server
run apt-get install -y python3.5 python3-pip
run apt-get install -y zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev
run apt-get install -y libxml2-dev libxslt1-dev
run mkdir /code
workdir /code
add ./requirements.txt /code/
add ./settings.py /code/
run mkdir /code/myspider
run pip3 install -r requirements.txt
volume [ "/data" ]

requirements.txt 內容：

beautifulsoup4
scrapy
setuptools
scrapy_redis
redis
sqlalchemy
pymysql
pillow

整個目錄結構：

docker build -t fox6419/scrapy:scrapytag .

fox6419是用戶名，scrapytag是tag

成功后，執行docker images可以在本地看到image

1.3 打包的image 上傳到docker hub中

docker push username/repository:tag

push的命令格式是這樣的，我這邊就是：

docker push fox6419/scrapy:scrapytag

1.4 在digitalocean這種主機商創建帶docker應用的ubuntu 16.04版本

1.5 登陸docker，拉下1.3的image，然后run起來

docker run -it fox6419/scrapy:scrapytag /bin/bash

1.6 命令進去后，git clone 1.1中的爬蟲，然后復制images里的settings到爬蟲目錄，然后執行scrapy crawl xxx即可

到此，相信大家對“怎么用Docker部署Scrapy”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！