大數據分析必會的分析模型有哪些

今天就跟大家聊聊有關大數據分析必會的分析模型有哪些，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

即使是這種已經在數據分析行業浸淫十幾年的老油條，有時候做起分析來也會手忙腳亂，根本原因就在于沒有抓住數據分析的本質，我們是為了用大量數據去分析、解釋和預測基于數據的事實，首先要明白自己做數據分析的目的是什么，是為了描述事件分析？還是為了預測？又或者是做規范性分析？

掌握數據分析方法有一條好的捷徑——套用分析模型，對新手來說幾乎是百試百靈，只要掌握了下面幾個分析模型，基本上可以應對工作中的所有業務分析場景。

AARRR模型

AARRR模型是做數據分析最基礎的模型之一了，所謂的AARRR就是指獲取、激活、留存、變現和傳播。

其中，獲取就是指獲取用戶線索，我們可以分析SEO、SEM等分析網站的獲取情況；

激活就是指提高用戶的活躍程度，主要是通過促銷、內容說服等方式讓用戶成為最有價值的活躍用戶；

留存就是把上面的活躍客戶沉淀下來，劃歸到自己的流量池中，比如常見的社區UCG、O2O服務留存等方式，我們可以通過日留存率、周留存率、月留存率等指標監控應用的用戶流失情況，并采取相應的手段在用戶流失之前，激勵這些用戶繼續使用應用。

變現其實就是獲取收入，我們可以通過監控成交率等指標進行分析；

傳播是社交網絡時代獨有的分析方向，只有做到自傳播的病毒式才能使自己的用戶群群體不斷擴大；

5W2H模型

5W2H，即為什么(Why)、什么事(What)、誰(Who)、什么時候(When)、什么地方(Where）、如何做(How)、什么價格(How much)，主要用于用戶行為分析、業務問題專題分析、營銷活動等。

這個模型非常地使用，我們就以用戶購買行為為例：

Why：用戶為什么要買？產品的吸引點在哪里？

What：用戶買的是什么？也就是產品提供的功能是什么？

Who：購買產品的用戶是什么群體？這個群體的特點是什么？

When：用戶的購買頻次是多少？

Where：產品在哪里最受歡迎？在哪個平臺賣出去？

How：用戶通過什么方式、渠道購買？

How much：用戶購買的成本是多少？

漏斗模型

漏斗模型之所以稱為漏斗，就是因為用戶（或者流量）集中從某個功能點進入（這是可以根據業務需求來自行設定的），可能會通過產品本身設定的流程完成操作。

按照流程操作的用戶進行各個轉化層級上的監控，尋找每個層級的可優化點；對沒有按照流程操作的用戶繪制他們的轉化路徑，找到可提升用戶體驗，縮短路徑的空間，我們可以通過趨勢、比較和細分的方法對流程中各步驟的轉化率進行分析：

• 趨勢：從時間軸的變化情況進行分析，適用于對某一流程或其中某個步驟進行改進或優化的效果監控；

• 比較：通過比較類似產品或服務間購買或使用流程的轉化率，發現某些產品或應用中存在的問題；

• 細分：細分來源或不同的客戶類型在轉化率上的表現，發現一些高質量的來源或客戶，通常用于分析網站的廣告或推廣的效果及ROI。

4P模型理論

4P即產品、價格、渠道、推廣，在營銷領域，這種以市場為導向的營銷組合理論，被企業應用最普遍。可以說企業的一切營銷動作都是在圍繞著4P理論進行，也就是：產品、價格、渠道、推廣。通過將四者的結合、協調發展，從而提高企業的市場份額，達到最終獲利的目的。

產品：從市場營銷的角度來看，產品是指能夠提供給市場，被人們使用和消費并滿足人們某種需要的任何東西，包括有形產品、服務、人員、組織、觀念或它們的組合。

價格：是指顧客購買產品時的價格，包括基本價格、折扣價格、支付期限等。影響定價的主要因素有三個:需求、成本與競爭。

渠道：是指產品從生產企業流轉到用戶手上全過程中所經歷的各個環節。

促銷：是指企業通過銷售行為的改變來刺激用戶消費，以短期的行為（比如讓利、買一送一，營銷現場氣氛等等)促成消費的增長，吸引其他品牌的用戶或導致提前消費來促進銷售的增長。廣告、宣傳推廣、人員推銷、銷售促進是一個機構促銷組合的四大要素。

看完上述內容，你們對大數據分析必會的分析模型有哪些有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。