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本篇文章為大家展示了4399AT如何解決UI自動化最后一公里難題，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
為什么說是最后1公里呢？兩方面：
對于安卓APP的用WindowManager實現的懸浮窗控件定位獲取是無解的，因為它不屬于原生app和webiview范疇，是無法定位操作，只能粗暴的運用坐標，但這是解決不了問題的~
對于wap模式，提示框或者權限框無法點擊，如下圖紅色位置
所以想到通過圖像識別技術（opencv）來解決這個問題。
目前4399AT已打通這最后一公里，通過圖像識別的技術來解決這個問題。
4399AT圖像識別增加的api：
picClick：圖片點擊
picCondition:圖片條件判斷
picCheck：圖片檢查
picInput:圖片輸入
picSlide:圖片上下滑動
picAlert:用于提示框點擊，主要用于在wap模式，一些提示授權的點擊，解決wap模式測試難點
api用法：
Action:"動作"，
paths:[圖片路徑] 可多張，路徑不可有中文
案例如下：
運用場景：
兔耳故事APP的播放器點擊操作：（該播放器由windowManager實現）
通過截圖，然后粘貼window10畫圖面板上，然后調整大小，
調整像素為水平450（務必為450），高就不限制
然后截取要操作的特征圖，如播放器，我就截圖播放器的兩個角，不要夾雜其他圖片，不然會影響識別成功率，然后保存為xx圖表，名字和保存的路徑中，不要為中文
截取綠色框，然后保存。圖片可以是png和jpg格式的。
這些做好以后，再圖像識別操作的api中寫入保存圖片的路徑，如圖片放在D盤根目錄：
圖片可以保存多張，具體看圖片特性，然后其余的就根據你的用例配置4399AT的api進行編寫用例，執行的方法也是這樣。
上述內容就是4399AT如何解決UI自動化最后一公里難題，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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