1.先看結果

通過代碼分分鐘生成了上千字的文章，而且還引用了大量的名人名言，還會自己進行段落分割。雖然仔細看有些都狗屁不通，但是都是些應付交差的心得體會，復制粘貼也是寫，那何不如用代碼來生成呢

2.代碼

import os, re
import random,readJSON

data = readJSON.讀JSON文件("data.json")
名人名言 = data["famous"] # a 代表前面墊話，b代表后面墊話
前面墊話 = data["before"] # 在名人名言前面弄點廢話
后面墊話 = data['after']  # 在名人名言后面弄點廢話
廢話 = data['bosh'] # 代表文章主要廢話來源

xx = "學生會退會"

重復度 = 2

def 洗牌遍歷(列表):
    global 重復度
    池 = list(列表) * 重復度
    while True:
        random.shuffle(池)
        for 元素 in 池:
            yield 元素

下一句廢話 = 洗牌遍歷(廢話)
下一句名人名言 = 洗牌遍歷(名人名言)

def 來點名人名言():
    global 下一句名人名言
    xx = next(下一句名人名言)
    xx = xx.replace(  "a",random.choice(前面墊話) )
    xx = xx.replace(  "b",random.choice(后面墊話) )
    return xx

def 另起一段():
    xx = ". "
    xx += "\r\n"
    xx += "    "
    return xx

if __name__ == "__main__":
    xx = input("請輸入文章主題:")
    for x in xx:
        tmp = str()
        while ( len(tmp) < 6000 ) :
            分支 = random.randint(0,100)
            if 分支 < 5:
                tmp += 另起一段()
            elif 分支 < 20 :
                tmp += 來點名人名言()
            else:
                tmp += next(下一句廢話)
        tmp = tmp.replace("x",xx)
        print(tmp)

代碼就這么長，相對于人工智能，自然語言處理來說，這些不要說太簡單，一共就50行代碼左右，該程序員在代碼還調皮的使用了中文變量，有興趣的同學可以去下載學習一下哦，源碼放在參考鏈接和閱讀原文當中

3.在線版本（網址放在文末）

當然對于有些小伙伴使用還是太麻煩，所以有給力的程序員又添磚加瓦給項目加上了在線版本(鏈接在文末)，直接點擊網址就可以生成文