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Docker v1.13新功能有哪些

發布時間:2022-05-26 15:09:53 來源:億速云 閱讀:291 作者:iii 欄目:大數據

這篇文章主要介紹了Docker v1.13新功能有哪些的相關知識,內容詳細易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價值,相信大家閱讀完這篇Docker v1.13新功能有哪些文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。

新增哪些功能

從國內幾家科技媒體的文章都是從這里粘貼復制的:

該版本更新內容較多,涉及到網絡、插件、移除掉的 api & 客戶端、運行時、安全性以及依賴等。

docker 1.13有一千四百多個issue/pull request,五千多個commits,是docker歷史上最高的發布版本。這并不是一個簡單的小版本變化,里面有大量的更新。

top 10 新增功能

  • 正式支持服務棧:docker stack

  • 正式支持插件:docker plugin

  • 添加在swarm集群環境下對密碼、密鑰管理的 secret 管理服務:docker secret

  • 增加命令:docker system

  • 可以直接使用 docker-compose.yml 進行服務部署

  • 添加 docker service 滾動升級出故障后回滾的功能

  • 增加強制再發布選項 docker service update –force

  • 允許 docker service create 映射宿主端口,而不是邊界負載均衡網絡端口

  • 允許 docker run 連入指定的 swarm mode 的 overlay 網絡

  • 解決中國 gfw 墻掉 docker-engine apt/yum 源的問題

好了,逐一看看這新功能咯。

構建緩存

第一件事就是構建緩存,終于來了。這個功能在持續構建過程中太有用了,以前docker只能自己自動利用本地構建緩存,現在可以指定構建緩存了,不過使用緩存的前提條件是曾經在本地構建過這個鏡像。

例如,在合并請求中看到的例子:

docker pull myimage:v1.0
docker build --cache-from myimage:v1.0 -t myimage:v1.1 .

ps:另外發現docker這個版本對鏡像標簽命名也做了限制,必須是“用戶/倉庫”的格式。

壓扁 (squash) 鏡像

這個怎么翻譯?算了,跟風保留“壓扁”。這個對我個人來說效果不是很明顯,因為我總是把全部run指令寫到一起,以此減少鏡像體積。

但也總有人喜歡一句命令一個run指令,這樣這個功能就很有用了。(話說這個寫法真是不作不死。)

正確的做法當然是遵循 dockerfile 最佳實踐,應該把多個命令合并為一個 run,每一個 run 要精心設計,確保安裝構建最后進行清理。這樣才可以降低鏡像體積,以及最大化的利用構建緩存。

不過docker這么人性化,當然得為這些“一行一個run”的用戶添加點功能,以此減少他們構建鏡像的體積。

同樣是 docker build 的參數:--squash,你可以理解為docker自動把多個run在同一文件層執行了,不過保留了每一個run的構建歷史。

要是這個功能完善之后,我也要轉投“一行一個run”,畢竟省事很多啊。這個功能還在試驗階段。

構建鏡像時指定網絡

這個我很少遇到過啊,一般都是直接改/etc/hosts文件,反正也不復雜,不過要是在分布網絡里就麻煩了點。

docker build --network指定網絡就好,還是蠻有用的。

--build-arg問題修復

這個我也不怎么遇到,畢竟我很少有項目需要持續構建啊。以前的設定是--build-arg后面的變量一定要在構建過程中用到,現在即使制定了不用也可以,不會構建失敗。

這樣改的好處就是,在一些公司中持續構建過程中,不同dockerfile使用不同的--build-arg參數,而持續構建中使用同一條構建指令(或者腳本)構建,1.12版本時是會報錯的,1.13降為警告級別。

對于我這種一般用戶而言直接寫進 dockerfile 里好了。

安裝過程可以使用--mirror參數

這個是“專門”為天朝添加的功能,笑。

curl -ssl https://get.docker.com/ | sh -s -- --mirror azurechinacloud

上面的例子中安裝docker時會使用微軟中國的鏡像,至于安裝后會不會自動添加倉庫鏡像源,我不知道啊。

docker run 直接加入集群

以前swarm集群網絡是不允許容器這樣加入網絡中的,因為有可能會破壞集群網絡結構。

然后大伙又有這種需求,于是一種折中的辦法就是添加一個--attachable參數。

$ docker network create -d overlay --attachable test_attach

老實說這樣不太好的感覺,新加入的容器很容易就玩壞整個集群吶,壞笑。在服務設計時多考慮一下就好了啊,安全為上。

service create --publish格式變化

--publish protocol=tcp,mode=ingress,published=8080,target=80

我沒有試過嘍,-p已經滿足我了。

network inspect顯示連接節點

這個大大的好,以前只能靠第三方工具或者拐彎抹角地查看,現在直接在管理節點就可以看到了。

插件來了

1.12的這個實驗特性真是蠻讓人期待的。然而我暫時不想看,笑。

checkpoint

檢查點,有點像賽車,跑到中途一個檢查點,備份記錄一下當時的狀態,然后繼續前進,需要時可以從某個檢查點的狀態恢復。這么一看挺像快照的功能,要是進入正式版,估計eclipse che那里的快照命名會有改進。

docker stats顯示容器名

這個反人類的設計終于有了人性化的改進,以前查看容器狀態還得看容器id,現在可以顯示容器名了。

注意是可以,默認還是不顯示的,需要定制輸出格式:

復制代碼 代碼如下:


docker stats --format 'table {{.name}}\t{{.cpuperc}}\t{{.memusage}}\t{{.memperc}}\t{{.netio}}\t{{.blockio}}\t{{.pids}}'

is-task過濾器

docker ps 的一個參數,可以顯示哪些容器是集群服務的容器,哪些是直接運行起來容器。還是有用的功能,不過我自己對容器命名都蠻嚴格的,不會亂到不認識,笑。

docker ps -f 'is-task=true'

inspect升級

這個命令已經可以查看任何docker對象了,是任何哦。
邪惡的我試了一下,同時存在名為nginx鏡像、容器、網絡、服務的情況下,inspect會優先查看名為nginx容器的信息,查看其它同名對象的信息就需要使用id了。

直接啟用實驗功能

dockerd --experimental就可以直接啟用實驗功能了,簡直測試實驗功能的利器,不需要重裝docker了。

增加 docker system 命令

很多人在以前搞不懂自己的鏡像到底占了多少空間、容器占了多少空間,卷占了多少空間。怎么刪除不用的東西以釋放資源。從 1.13 開始,docker 提供了一組 system 命令來幫助系統管理上的問題。

docker system df
type        total        active       size        reclaimable
images       21         3          10.3 gb       8.564 gb (83%)
containers     3          3          2 b         0 b (0%)
local volumes    1          1          0 b         0 b

那個reclaimable居然那么大,嚇我一跳,后來一想我電腦在家就運行兩個容器,所以其他鏡像都被識別為可回收的了。

還有那個數據卷,我數據卷少說也有幾百mb,不知道這里的結果是怎么計算出來的。

上面顯示的列表中列出了鏡像、容器、本地卷所占用的磁盤空間,以及可能回收的磁盤空間。比如,我們看到鏡像有 123mb 的空間可以回收,從 1.13 開始,docker 提供了一組 prune 命令,分別是:

  • docker image prune:刪除無用的鏡像

  • docker container prune:刪除無用的容器

  • docker volume prune:刪除無用的卷

  • docker network prune:刪除無用的網絡

  • docker system prune:刪除無用的鏡像、容器、卷、網絡

一個值得提醒的是,這個版本的命令有了很多調整,雖然保留了1.12時候的風格,但是docker已經開始更加合理地分配子命令。

之前默認的 docker info,docker ps,docker rm,docker run 都開始歸類于對應的 docker image, docker container, docker system 下了。

之前的命令依舊可以使用,會繼續保持一段時間。但是從 1.13 開始,推薦使用各個子命令的版本了。

關于“Docker v1.13新功能有哪些”這篇文章的內容就介紹到這里,感謝各位的閱讀!相信大家對“Docker v1.13新功能有哪些”知識都有一定的了解,大家如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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