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Python中ggplot2如何使用，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
R的忠實用戶知道，ggplot2可以使您在處理探索性數據分析和數據可視化時更加簡單。它使得創建優雅而強大的情節變得如此容易，從而有助于解讀數據中的潛在關系。
那么Python用戶是否也有類似的畫圖工具呢？
這個問題的答案在Plotnine中。
Plotnine的風格與R中的ggplot2有99%的相似之處，主要區別在于括號的使用，您將在下面的幾個簡短示例中看到。使用plotnine的一個最好的收獲是，輸出基本上與在R中得到的相同。在視覺上沒有顯著的區別。
接下來我們簡要介紹如何使用Plotnine。
安裝：
pip install pandas plotnine
讓我們用必要的庫來設置工作環境，并將csv文件加載到名為survs_df的數據框架中：
import numpy as npimport pandas as pdfrom plotnine import *%matplotlib inlinesurvs_df = pd.read_csv('surveys.csv').dropna()
要使用plotnine中的ggplot類生成一個圖形，我們必須提供三件事:
包含我們的數據的數據框。
如何將數據框架的列轉換為圖形元素的位置、顏色、大小和形狀(“美學”)。
要顯示的實際圖形元素(“幾何對象”)
ggplot(survs_df, aes(x='weight', y='hindfoot_length')) + geom_point()
對于plotnine中的API，我們可以使用許多選項來創建圖形。
(ggplot(mtcars, aes(‘wt’, ‘mpg’, color=’factor(cyl)’))+ geom_point()+ labs(title=’Miles per gallon vs Weight’, x=’Weight’, y=’Miles per gallon’)+ guides(color=guide_legend(title=’Number of Cylinders’)) )
R中的ggplot的主要賣點之一是FACET的能力。對于用一行代碼繪制數據子集，我們也有許多選項：
(ggplot(mtcars, aes(‘wt’, ‘mpg’, color=’factor(cyl)’))+ geom_point()+ labs(title=’Miles per gallon vs Weight’,x=’Weight’, y=’Miles per gallon’)+ guides(color=guide_legend(title=’Cylinders’))+ facet_wrap(‘~gear’))
關于Python中ggplot2如何使用問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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