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本篇內容主要講解“怎么用python實現粉絲地域分布熱力圖”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“怎么用python實現粉絲地域分布熱力圖”吧!
我們第一步需要在網易云音樂網頁找到歌手的粉絲頁面：
通過這個網頁，我們可以獲取歌手的id
比如這里許嵩的id是31265745，我們只需要把代碼中歌手id替換成許嵩的id即可：
# 歌手idaid = '31265745'
運行代碼后，我們可以獲取粉絲的信息：
經過一天一夜的爬蟲，獲得了四萬多個粉絲信息。
一共三個屬性信息，包括昵稱(nickname)，位置(location)，以及性別(gender)。我們只關注位置信息。
值得注意的是，Python3的編碼方式和Python2并不一樣，所以在原代碼的95行，97行，我們需要做一些改動：
cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))# 加密后得到的是bytes類型的數據encryptedbytes = cipher.encrypt(msg.encode('utf-8'))
在粉絲信息提取的信息中，位置信息為城市編碼。
我們分三步走：
我們先將城市編碼轉換成中文的位置信息
然后通過百度API將中文位置轉換成經緯度
根據每個地區的人數在地圖經緯度上標注熱力點
在第2步中，我們需要申請百度地圖的服務密鑰。
我的申請信息如下：
將申請到的ak填入到原代碼的第75行即可。
還有一處代碼需要進行改動，因為你如果在獲得ak后跑程序，會發生報錯：
{"status":240,"message":"APP 服務被禁用"}
由于服務升級，更新之后請求的URL體發生了改變：
# 舊：http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location=34.35555,107.32518&output=json&ak=你的AK&pois=1# 新：http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=你的AK&output=json&coordtype=wgs84ll&location=31.225696,121.49884
從這段代碼看，是版本從v2升級成了v3。如果你將代碼按照v3改過來，發現還是會報錯。
經過我的仔細思考，發現新的版本將的是如果逆地理編碼，而我們需要的是“正”地理編碼，于是我嘗試將reverse_geocoding中的reverse去掉，沒想到竟然通過了！真是機智。
這部分代碼為（在原代碼72行開始）：
url = "http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/"output = 'json'# 密鑰需要到百度開發者平臺申請ak = 'bwLDdZXZNcrGCLVdsRPVESQv1GjtwOW8'addr = quote(address)uri = url + '?' + 'ak=' + ak + '&output=' + output + '&address=' + addr
最后是繪制地圖，經過多次嘗試后，之前申請的百度地圖服務應用類別不是服務器，于是我又申請一個瀏覽器端的ak:
在定位地區的時候，有一個一直報錯，就是“淮北市”，于是我將它在字典里面刪除了：
loc_counts.pop('淮北市')
好了，經過一段時間和代碼死懟，終于獲得熱力圖：
可以看出來許嵩的粉絲主要集中在安徽江蘇上海等地，另外廣東北京地區也非常之多。
放大一下看：
到此，相信大家對“怎么用python實現粉絲地域分布熱力圖”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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