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本篇內容主要講解“C++怎么實現直方圖歸一化”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“C++怎么實現直方圖歸一化”吧!
圖像處理100問，這個項目切切實實的包含了100個各種直擊你薄弱底子的問題，看完可以幫你完善很多的知識漏洞和誤區。
直接看看目錄吧：
截取了三張，應該能看出他覆蓋的還是很全面的了叭。附帶python和c++兩套代碼，可以根據自己條件選擇。
來隨便找一個問題看看：
問題簡單直接，還附帶一點點知識點介紹，該項目作者本人奉行的是手寫代碼實現，而不是簡單的調用一句opencv的API，可以看看這道題的答案：
C++版：
#include <opencv2/core.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>#include <iostream>#include <math.h>// histogram normalizationcv::Mat histogram_normalization(cv::Mat img, int a, int b){// get height and widthint width = img.cols;int height = img.rows;int channel = img.channels();int c, d;int val;// prepare outputcv::Mat out = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC3);// get [c, d]for (int y = 0; y < height; y++){for (int x = 0; x < width; x++){for (int _c = 0; _c < channel; _c++){val = (float)img.at<cv::Vec3b>(y, x)[_c];c = fmin(c, val);d = fmax(d, val);}}}// histogram transformationfor (int y = 0; y < height; y++){for ( int x = 0; x < width; x++){for ( int _c = 0; _c < 3; _c++){val = img.at<cv::Vec3b>(y, x)[_c];if (val < a){out.at<cv::Vec3b>(y, x)[_c] = (uchar)a;}else if (val <= b){out.at<cv::Vec3b>(y, x)[_c] = (uchar)((b - a) / (d - c) * (val - c) + a);}else {out.at<cv::Vec3b>(y, x)[_c] = (uchar)b;}}}}return out;}int main(int argc, const char* argv[]){// read imagecv::Mat img = cv::imread("imori_dark.jpg", cv::IMREAD_COLOR);// histogram normalizationcv::Mat out = histogram_normalization(img, 0, 255);//cv::imwrite("out.jpg", out);cv::imshow("answer", out);cv::waitKey(0);cv::destroyAllWindows();return 0;}
python版本：
import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# histogram normalizationdef hist_normalization(img, a=0, b=255):# get max and minc = img.min()d = img.max()out = img.copy()# normalizationout = (b-a) / (d - c) * (out - c) + aout[out < a] = aout[out > b] = bout = out.astype(np.uint8)return out# Read imageimg = cv2.imread("imori_dark.jpg").astype(np.float)H, W, C = img.shape# histogram normalizationout = hist_normalization(img)# Display histogramplt.hist(out.ravel(), bins=255, rwidth=0.8, range=(0, 255))plt.savefig("out_his.png")plt.show()# Save resultcv2.imshow("result", out)cv2.waitKey(0)cv2.imwrite("out.jpg", out)
到此，相信大家對“C++怎么實現直方圖歸一化”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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