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線程池的由來是什么,相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
目前大多數的網絡服務器,包括 WEB 服務器、數據庫服務器等都具有一個共同點,就是單位時間內必須處理數目巨大的連接請求,但是處理時間卻相對較短。傳統多線程方案中采用的服務器模型是 "即使創建,即使銷毀" 策略。如果提交給線程的任務是執行時間較短,而且執行頻率高,那么服務器將不停的處于創建線程,銷毀線程的狀態。
線程執行過程
T1:線程創建時間
T2:線程執行時間,包括線程的同步等時間
T3:線程銷毀的時間
線程本身的開銷所占的比例:
(T1+T3) / (T1+T2+T3)
當 T2 很小時,那么線程本身帶來的開銷將有很大影響,所以為了解決這個問題,線程池出現了
線程池采用了預創建的技術,在應用程序啟動之后,將立即創建一定數量的線程(corePoolSize),放入空閑隊列中。這些線程都是處于阻塞狀態,不消耗 CPU,但占用較小的內存空間。當任務到來后,緩沖池選擇一個空閑線程,把任務傳入此線程中運行。當 corePoolSize 個線程都在處理任務后,緩沖池自動創建一定數量 (最多 maximumPoolSize - corePoolSize) 的新線程,用于處理更多的任務。在任務執行完畢后線程也不退出,而是繼續保持在池中等待下一次的任務。當系統比較空閑時(線程空閑時間超過 keepAliveTime),線程池自動銷毀一部分線程,回收系統資源。 基于這種預創建技術,線程池將線程創建和銷毀本身所帶來的開銷分攤到了各個具體的任務上,執行次數越多,每個任務所分擔到的線程本身開銷則越小。
1、T2 小的時候(短連接)
2、將需處理的任務的數量大
1、重用存在的線程,減少對象創建、消亡的開銷,性能好
2、可有效控制最大并發線程數,提高系統資源利用率,同時可以避免過多資源競爭,避免阻塞
3、提供定時執行、定期執行、單線程、并發數控制等功能
1、CPU 密集型任務,就需要盡量壓榨 CPU,參考值可以設為 CPU +1
2、IO 密集型任務,IO 密集型任務,參考值可以設置為 2*N CPU
corePoolSize:核心線程數量
maximumPoolSize:線程最大線程數
workQueue:阻塞隊列,存儲等待執行的任務,很重要,會對線程池運行過程產生重要影響
keepAliveTime:線程沒有任務執行時最多保持多久時間終止
unit:keepAliveTime 的時間單位
threadFactory:線程工廠,用來創建線程
rejectHandler:當拒絕處理任務時的策略
方法
execute()
提交任務,交給線程池執行
submit()
提交任務,能夠返回執行結果 execute+Future
shutdown()
關閉線程池,等待任務都執行完(將不再接受新任務,但是會把阻塞隊列里的任務執行完)
shutdownNow()
關閉線程池,不等待任務執行完
getTaskCount()
線程池已執行和未執行的任務總數
getCompletedTaskCount()
已完成的任務總數
getPoolSize()
線程池當前的線程數量
getActiveCount()
當前線程池中正在執行任務的線程數量
下面是一張從百度上找的接口圖,是描述線程池相關接口的。
看完上述內容,你們掌握線程池的由來是什么的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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