FastJson快嗎

這篇文章主要講解了“FastJson快嗎”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“FastJson快嗎”吧！

一、FastJson為何

首先抄錄一段來自官網的介紹：FastJson是阿里巴巴的開源JSON解析庫，它可以解析JSON格式的字符串，支持將Java Bean序列化為JSON字符串，也可以從JSON字符串反序列化到JavaBean。

FastJson是Java程序員常用到的類庫之一，相信點開這個頁面的你，也肯定是程序員朋友。正如其名，“快”是其主要賣點。

二、真的很快嗎？

沒有調研就沒有發言權，本著“追求真理”的初心，來一輪簡單的測試。對比對象選擇應用最廣泛的Jackson和Google出品的Gson。

測試環境選擇JDK 8，AMD 3700X，3200MHZ內存。簡化實驗，只測試簡單對象和復雜對象的String轉對象、對象轉String，調用1千萬次的對比結果如下(時間單位是毫秒)：

從測試結果看，FastJson確實是最快的，但僅比Jackson快20%左右，Google的Gson是最慢的，差距較大。讀到這里，是不是覺得選擇FastJson肯定沒錯啊！

如果面試官問為什么選擇FastJson？因為快！這一個理由就可以把他頂回去了。

這里的調查研究并不是很充分，沒有對內存占用、大文檔的測試。

在現代應用程序中，即使最慢的Gson，也是滿足需求的；解析文檔速度的快慢，并不能作為選型的唯一標準，可能連主要標準都算不上。對IO優化，并行處理等優化措施，比選用一個更快的庫更有效。

三、FastJson并沒有那么流行

然而，FastJson并沒有那么流行，有一個最直觀的數據，那就是在Maven的中的引用量，和Jackson和Gson不在一個數量級，和Jackson強大的家族更沒法比。

難道我用了一個假的流行的國產類庫？在知乎看到了一篇帖子，討論為什么外國友人不喜歡FastJson。

結論就是FastJson是個代碼質量不高的國產類庫。完全顛覆了我的認知，因為在我的項目中，是經常使用FastJson的，并沒有出現什么Bug，而且這段評論是在2016年寫的。

抱著懷疑的態度，打開FastJson的地址，看到大家提的Issues。竟然有1283個未解決的Issues。紅框標識出來的，我自己拿去研究下，因為我看到下面還有人提了一樣的問題。

測試代碼如下：

 try {
      String time = "1970-01-01 00:00:00";
      com.alibaba.fastjson.JSONObject jsonObject = new com.alibaba.fastjson.JSONObject();
      jsonObject.put("time", time);

      Timestamp timestamp = jsonObject.getTimestamp("time");
      System.out.println("time:" + timestamp);
  } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
  }

果然，在采用了最新版本的類庫后，如問題描述的，還是有異常。于是就看到了如下的源代碼：

if (strVal.endsWith(".000000000")) {
    strVal = strVal.substring(0, strVal.length() - 10);
} else if (strVal.endsWith(".000000")) {
    strVal = strVal.substring(0, strVal.length() - 7);
}

if (strVal.length() == 29 && strVal.charAt(4) == '-' && strVal.charAt(7) == '-' && strVal.charAt(10) == ' ' && strVal.charAt(13) == ':' && strVal.charAt(16) == ':' && strVal.charAt(19) == '.') {
    int year = num(strVal.charAt(0), strVal.charAt(1), strVal.charAt(2), strVal.charAt(3));
    int month = num(strVal.charAt(5), strVal.charAt(6));
    int day = num(strVal.charAt(8), strVal.charAt(9));
    int hour = num(strVal.charAt(11), strVal.charAt(12));
    int minute = num(strVal.charAt(14), strVal.charAt(15));
    int second = num(strVal.charAt(17), strVal.charAt(18));
    int nanos = num(strVal.charAt(20), strVal.charAt(21), strVal.charAt(22), strVal.charAt(23), strVal.charAt(24), strVal.charAt(25), strVal.charAt(26), strVal.charAt(27), strVal.charAt(28));
  return new Timestamp(year - 1900, month - 1, day, hour, minute, second, nanos);
}

這段代碼有嚴重的邏輯錯誤，這樣錯誤的格式，例如：

“1970-01-01 00:00:00.000000000.000000000”

或者

“1970-01-01 00:00:00.000000000.000000”

也能轉換成功，而一些正確的格式，例如：

“1970-01-01 00:00:00”，“1970-01-01 00:00:00.000”

卻轉換失敗。

結合網友的點評，我本人也覺得FastJson并沒有那么優秀，另一些深入的點評，例如ASM，我的理解并不深，就不做測試了。

四、棄坑fastjson

在我負責的項目中，因為Spring Boot相關的框架中，應用了Jackson，本著“最少依賴”的原則，json解析應用了Jackson。但是很多同事的代碼中，也用了Gson和Fastjson，當然，是沒有嚴格規范要求的結果。

通過今天的一個小小研究，Jackson的流行，是有著內在的原因的。在我們以后的項目中，主推Jackson，逐漸的淘汰Fastjson。

感謝各位的閱讀，以上就是“FastJson快嗎”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對FastJson快嗎這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！