R語言中怎么使用scale()函數實現數據標準化

發布時間：2021-07-28 11:40:58 來源：億速云閱讀：1637 作者：Leah 欄目：大數據

今天就跟大家聊聊有關R語言中怎么使用scale()函數實現數據標準化，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

對數據進行標準化處理，本來是一個常用的操作，可惜SPSS并沒有給內置一個專用的菜單，大家都是通過【描述統計】菜單下勾選【將標準化值另存為變量】選項來完成這一步的。

而R語言就很實在了，用一枚簡單的函數就可以輕松搞定。

scale(data,center=T,scale=T) 或默認參數scale(data)

兩個參數center和scale的解釋：

1.center和scale默認為真,即T或者TRUE
2.center為真表示數據中心化
3.scale為真表示數據標準化

我們用R自帶的USJudgeRatings數據集演示一下。

      head(scale(USJudgeRatings))

（展示部分結果）和SPSS的結果對比一下，完全一致。

看完上述內容，你們對R語言中怎么使用scale()函數實現數據標準化有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。

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