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大數據中流量限流與消峰方案是什么

發布時間:2022-01-18 10:53:51 來源:億速云 閱讀:262 作者:柒染 欄目:大數據

這期內容當中小編將會給大家帶來有關大數據中流量限流與消峰方案是什么,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

大數據中流量限流與消峰方案是什么

1、常見痛點:

連接資源耗盡、分布式緩存容量被撐爆、數據庫吞吐量降低,最終引起系統雪崩。2、  應對高并發、大流量的常規手段:
擴容
動靜分離
緩存
服務降級
限流

限流方案:

一、限流算法

1、令牌桶算法:主要用于限制流量的平均流入速率
2、漏桶算法:限制流出速率
3、計數器算法:實現搶購限流

二、實際應用

1、使用Google Guava(開源) 實現平均速率限流
2、使用Nginx實現接入層限流

消峰方案

一、基于時間分片的消峰方案,對峰值流量進行分散處理

1、活動分時段進行實現消峰,eg:將數量5000分10個時段處理
2、通過答題驗證實現消峰,可以成功阻擋秒殺器和降低峰值流量,eg:12306奇葩驗證碼

二、異步調用需求

1、使用MQ實現系統之間的解耦,eg:Apache開源的ActiveMQ、阿里開源的RocketMQ、Kafka。

上述就是小編為大家分享的大數據中流量限流與消峰方案是什么了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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