ElasticSearch集群的調優方法

這篇文章主要講解了“ElasticSearch集群的調優方法”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“ElasticSearch集群的調優方法”吧！

放權那些別人都能做的事情，把空出來的時間集中用在收入豐厚的活動上。放權其它無用的事情，將時間用來定位自己。

ElasticSearch集群調優

1、節點發現

單播：可以指定連接主機地址，一般設為master節點地址，如果集群環境存在多個es集群，一般使用此方法，比較安全。

在elasticSearch.yml中添加一下配置

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["*.*.*.61:9301", "*.*.*..62:9301","10.162.24.63:9301"]

多播：默認方式，比較簡單，集群中有能夠接收和響應的主機即可加入集群

判斷主機是否支撐多播：

使用ifconfig命令，查詢響應命令中是否含有MULTICAST屬性。

2、節點的選取配置

在elasticSearch.yml中添加一下配置

主節點配置

node.master: true

node.data: false

數據節點配置

node.master: false

node.data: true

防止腦裂配置：

discovery.zen.minimum_master_nodes: n(n：有主節點資格并互相連接的最小數目，一般是所有集群數目+1的50%)

3、時光之門

配置集群數據和元數據的避風港：

在elasticSearch.yml中添加一下配置

gateway.type=local

4、配置高查詢和高吞吐量

過濾器緩存

indices.cache.filter.size=具體內存大小或者占總內存的百分比

字段數據緩存和斷路器

indices.fielddata.cache.size: 20%（可以設置具體值2G，或者總內存百分比20%）注意：字段數據緩存的大小是無限制的，所以不小心可以導致集群內存爆炸。

indices.fielddata.breaker.limit:80%(默認值80%)也可以通過字段斷路器來實現，設置限制字段緩存所需的內存，超過設置值拋出異常

5、索引緩沖和刷新率

indices.memory.index_buffer_size: 30% 允許為索引設置最大的內存數，設置提供最大內存的30%用于給索引緩沖。也可以通過indices.memory.min_shard_index_buffer_size 屬性，默認4mb，允許為每個分片設計的最小索引緩沖。用于索引緩沖區的可用內存越多，內存中保存的文檔就越多。

index.refresh_interval屬性，默認1s（1秒），刷新率是指定文檔多快可以對搜索操作可見，等式非常簡單：刷新率越快，查詢越慢，索引的吞吐量越低，如果我們允許有一個較慢的刷新率，如10s或者30s，設置他是不錯的，這使得ElasticSearch承受的壓力更新，可以將更多的資源用于索引和查詢。

6、線程池配置

thread_pool.write.queue_size: 2000，配置寫請求隊列為2000

強烈建議調整默認線程池，另外支持索引隊列、寫隊列、讀隊列等

7、模板

可以設置多個索引的共同屬性，模板之前可以分層覆蓋，根據order屬性進行順序繼承覆蓋。

感謝各位的閱讀，以上就是“ElasticSearch集群的調優方法”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對ElasticSearch集群的調優方法這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！