SpringBoot2集成日志以及復雜業務下的自定義實現是怎樣的

這期內容當中小編將會給大家帶來有關SpringBoot2集成日志以及復雜業務下的自定義實現是怎樣的，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

一、日志體系集成

1、日志管理

在系統的開發中，最關鍵的一個組件工具就是日志，日志打印方便問題排查，或者生產事故回溯，日志記錄用來監控并分析系統性能點，并以此為依據，不斷對系統進行優化；同時基于用戶的操作日志，對用戶行為進行分析，開發智能推薦的功能，或者進行營銷投放，這在系統中都是常見且關鍵的業務流程。

2、ELK日志體系

在大型系統架構中，ELK的日志管理系統是系統必備功能，ELK-Stack是Elasticsearch、Logstash、Kiban三個開源軟件的組合，通常用來做日志分析，實時數據檢索。基于Logstash做數據流動通道，使日志數據不斷的流入搜索組件，基于Elasticsearch做數據實時查詢，基于Kiban的ES可視化界面，以此實現日志數據的搜集、存儲、分析等核心功能，且該體系方便擴展。

基于ELK體系的核心操作，有關于ElasticSearch其他文章可以自行查閱之前的內容，這里不在陳列，好像很多東西都是這樣一點點積累出來的。

二、集成環境

1、項目結構

defined-log-api：測試工程；

defined-log-config：日志核心模塊，依賴之后使用該模塊下注解即可；

2、數據表結構

CREATE TABLE dt_defined_log (
	id INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵',
	class_name VARCHAR ( 200 ) DEFAULT NULL COMMENT '請求類名',
	method_name VARCHAR ( 100 ) DEFAULT NULL COMMENT '請求方法名',
	method_desc VARCHAR ( 100 ) DEFAULT NULL COMMENT '請求方法描述',
	api_type INT ( 1 ) DEFAULT 0 COMMENT 'API類型',
	biz_nature INT ( 1 ) DEFAULT 0 COMMENT '業務性質類型',
	data_flow_type INT ( 1 ) DEFAULT 0 COMMENT '日志數據流向',
	req_param VARCHAR ( 200 ) DEFAULT NULL COMMENT '請求報文',
	res_param VARCHAR ( 200 ) DEFAULT NULL COMMENT '響應報文',
	PRIMARY KEY ( `id` ) 
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '日志記錄表';

這里完全基于業務需求自定義即可。

三、核心代碼說明

1、注解參數

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Documented
public @interface DefinedLog {

    /**
     * 操作類型
     */
    ApiTypeEnum apiType () ;

    /**
     * 方法描述
     */
    String methodDesc();

    /**
     * 業務性質
     */
    BizNatureEnum bizNature() ;

    /**
     * 數據流向,與業務性質關聯
     */
    DataFlowEnum dataFlow() ;

    /**
     * 存儲入參
     */
    boolean isSaveReqParam () default true ;

    /**
     * 存儲出參
     */
    boolean isSaveResParam() default true ;

    /**
     * 是否需要異步處理
     */
    boolean isAsync () default false ;
}

這里描述一下如下幾個參數的意思：

bizNature：業務性質，即該日志是否有分析，或者營銷推廣操作，例如在在電商業務中，瀏覽系列商品后是否推送廣告；

dataFlow：數據流向，即數據存儲后是否向其他數據源推送，常見可能推送到MQ或者Redis或者分析引擎中，推薦類系統中對關鍵日志實時性要求極高，可以基于此做用戶行為實時分析；

isAsync：是否異步處理，在一些并發高的接口中，避免日志記錄成為性能問題的一個因素；

其他相關參數都是十分常見，例如接口類型增刪改查，入參出參報文存儲，方法模塊的描述等等，這些都可以基于業務的需求自定義，然后做相關業務處理開發，思路開闊即可。

2、切面攔截

基于切面編程是方式，做相關日志處理，獲取相應參數，構建日志模型即可。

@Component
@Aspect
public class LogAop {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LogAop.class);

    @Value("${spring.application.app-id}")
    private String appId ;
    @Resource
    private DefineLogService defineLogService ;

    /**
     * 日志切入點
     */
    @Pointcut("@annotation(com.defined.log.annotation.DefinedLog)")
    public void logPointCut() {

    }

    /**
     * 環繞切入
     */
    @Around("logPointCut()")
    public Object around (ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {
        Object result = null ;
        StopWatch stopWatch = new StopWatch();
        stopWatch.start();
        try{
            // 執行方法
            result = proceedingJoinPoint.proceed();
            stopWatch.stop();
        } catch (Exception e){
            stopWatch.stop();
        } finally {
            // 保存日志
            LOGGER.info(" execute time: {} ms ", stopWatch.getTotalTimeMillis());
            DefineLogModel defineLogModel = buildLogParam (proceedingJoinPoint);
            defineLogModel.setResParam(JSONObject.toJSONString(result));
            defineLogService.saveLog(defineLogModel) ;
        }
        return result ;
    }

    private DefineLogModel buildLogParam (ProceedingJoinPoint point){

        DefineLogModel defineLogModel  = new DefineLogModel() ;

        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Method reqMethod = signature.getMethod();
        String className = point.getTarget().getClass().getName();
        Object[] reqParam = point.getArgs();

        LOGGER.info("請求方法:"+reqMethod.getName());
        LOGGER.info("請求類名:"+className);
        LOGGER.info("請求參數:"+ JSONObject.toJSONString(reqParam));
        // 獲取方法上注解
        reqMethod.getAnnotation(DefinedLog.class).getClass();
        DefinedLog definedLog = reqMethod.getAnnotation(DefinedLog.class);

        // 構建參數
        String methodName = reqMethod.getName() ;
        Integer apiType = definedLog.apiType().getApiType();
        String apiTypeDesc = definedLog.apiType().getApiTypeDesc();
        String methodDesc = definedLog.methodDesc() ;
        Integer bizNature = definedLog.bizNature().getBizNature() ;
        Integer dataFlowType = definedLog.dataFlow().getDataFlowType();
        boolean isSaveReqParam = definedLog.isSaveReqParam();
        boolean isSaveResParam = definedLog.isSaveResParam();
        boolean isAsync = definedLog.isAsync() ;

        defineLogModel.setAppId(appId);
        defineLogModel.setClassName(className);
        defineLogModel.setMethodName(methodName);
        defineLogModel.setMethodDesc(methodDesc);
        defineLogModel.setApiType(apiType);
        defineLogModel.setApiTypeDesc(apiTypeDesc);
        defineLogModel.setBizNature(bizNature);
        defineLogModel.setDataFlowType(dataFlowType);
        defineLogModel.setSaveReqParam(isSaveReqParam);
        defineLogModel.setSaveResParam(isSaveResParam);
        defineLogModel.setAsync(isAsync);
        defineLogModel.setReqParam(JSONObject.toJSONString(reqParam));

        return defineLogModel ;
    }
}

3、使用方式

DefinedLog注解在接口方法上即可。

@RestController
public class LogController {

    @GetMapping("/logApi")
    @DefinedLog(apiType=ApiTypeEnum.COMPOSITE,
                methodDesc="測試日志",
                bizNature= BizNatureEnum.DEFAULT,
                dataFlow= DataFlowEnum.DEFAULT)
    public String logApi (@RequestParam("param") String param){
        return "success-re" ;
    }

}

4、記錄參數

這樣自定義日志流程就完成了。

上述就是小編為大家分享的SpringBoot2集成日志以及復雜業務下的自定義實現是怎樣的了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。