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這篇文章主要介紹“ufunc通用函數介紹及用法”，在日常操作中，相信很多人在ufunc通用函數介紹及用法問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”ufunc通用函數介紹及用法”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
〇，numpy簡介
numpy是高性能科學計算和數據分析的基礎包。
大部分底層代碼用C語言編寫，運行速度快。
強有力支持向量化編程風格，有效替代循環。
相對于python有更加豐富的數據類型。
numpy中常用的3種對象是 ndarray,matrix 和ufunc
numpy 中的許多函數都是 ufunc —— universe function。
它們能夠自動對array實行向量化運算，不需要map。
向量化運算效率高于for和map，且支持廣播特性。
用戶可以將普通的python函數轉換成ufunc函數。
一，使用ufunc函數
二，構造ufunc函數
frompyfunc函數可將普通python函數轉換成ufunc函數
vectorize函數是frompyfunc函數的進一步封裝,使用起來更加方便。
三，ufunc優勢特點
1，ufunc通過向量化實現循環計算的速度通常會快于for和map
例如：測試三種方法對 x = range(1000000) 中每個元素求sin
2，ufunc函數支持廣播特性。
到此，關于“ufunc通用函數介紹及用法”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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