溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇內容介紹了“python中的多維數組是什么意思”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
〇，numpy簡介
numpy是高性能科學計算和數據分析的基礎包。
大部分底層代碼用C語言編寫，運行速度快。
強有力支持向量化編程風格，有效替代循環。
相對于python有更加豐富的數據類型。
numpy中常用的3種對象是 ndarray,matrix 和ufunc
一，ndarray常用屬性
二，array數據類型
array 常見的數據類型dtype有：
int:
int16('i2')，int32('i4')，int64('i8')
float:
float16('f2')，float32('f4')，float64('f8')
str/unicode:
np.str('str')，np.unicode('unicode'，'U',或'U3','<U3'規定字符串長度)
datetime:
日期時間 np.datetime64 ('datetime64')或 'datetime64[D]'規定時間精度，D也可以是Y,M,h,m,s)，
時間間隔 np.timedelta64('timedelta64',或 'timedelta64[D]'規定間隔精度，D可以是D,h,m,s)
object:
可以存字符串，列表，字典，時間對象等各種Python對象，函數也是一種對象。
自定義數據類型：
如student = np.dtype([('name','U20'),('age','i2'),('mark','f2')])
1， 整型和浮點型
2，字符串數據類型
3，日期時間數據類型
4，object對象數據類型
5，自定義數據類型
三，創建 array
1，類型轉換法
2，內部函數法
3，arange和linspace
四，array索引
1，下標索引和切片索引
(與list中相同)
2，數組索引和布爾索引
( list中不存在)
五，array基本操作
1，逐元素運算
2，矩陣運算
3，基礎統計
4，拼接和變形
“python中的多維數組是什么意思”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
