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這篇文章主要講解了“R語言可視化REmap函數制作路徑圖的方法”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“R語言可視化REmap函數制作路徑圖的方法”吧!
今天跟大家分享如何使用REmap函數制作路徑圖。
路徑圖所需要的數據結構非常簡單,兩列數據,左側是起點,右側是終點,并且每一行的終點是下一行的起點,這樣最終才可以制作出連接在一起的路徑圖。
首先我們來構造所需的數據:
起點數據:
origin<- c("beijing","shijiazhuang","zhengzhou","hefei","nanjing","濟南","dalian")
終點數據:
destination<- c(origin[-1],origin[1]) #將起點數據首尾互換,并構造終點數據
將終點數據、起點數據合并為數據框格式的作圖數據:
map_data<- data.frame(origin,destination)
繪圖:
map_out1<- remap(mapdata=map_data,
title ="我是主標題",
subtitle ="我是副標題",
theme =get_theme(theme='Dark')
)
plot(map_out1) #在web上展示圖形
上面的例子中,為了使得路徑圖首尾相連,終點數據是起點數據調換首尾行而得到的。
那么如果不要求路徑圖首尾相連的話可以設置如下結構:
map_data1<-map_data[-7,]
map_out2<- remap(mapdata=map_data1,
title ="我是主標題",
subtitle ="我是副標題",
theme =get_theme(theme='Dark')
)
plot(map_out2) #在web上展示圖形
這種路徑圖的形式非常適合用于表達帶有很多中間節點的動態路線。
當然如果你也可以將數據源設置成兩條毫不相干的路線:
data1<-c("西安","zhengzhou","shijiazhuang","beijing","shenyang","changhcun","哈爾濱")
data2<-c("nanyang","wuhan","changsha","南昌","guangzhou","南寧","貴陽")
origin<-c(data1[1:6],data2[1:6])
destination<-c(data1[2:7],data2[2:7])
map_data1<- data.frame(origin,destination)
map_out3<- remap(mapdata=map_data1,
title ="我是主標題",
subtitle ="我是副標題",
theme =get_theme(theme='Dark')
)
plot(map_out3)
隨機生成的線條和氣泡顏色看著挺別扭,我們可以將其修改為自定義顏色:
map_out4<- remap(mapdata=map_data1,
title ="我是主標題",
subtitle ="我是副標題",
theme =get_theme(theme='none',
lineColor = "white",
backgroundColor="black"
)
)
plot(map_out4)
你可以用這種方法,結合自己的數據來表達多個地域之間的流動方向:比如一打一路、長征、貿易路線、鐵路路線圖等都非常適合這種表達。
gif效果:
如果想要存儲該HTML對象,需要設定臨時目錄:
setwd("D:/R/Rscript") #保存圖片的位置,不做修改默認為R的工作路徑
options(remap.js.web=T) #動態網頁圖保存命令
plot(map_out5) #保存的同時自動調用瀏覽器窗口
感謝各位的閱讀,以上就是“R語言可視化REmap函數制作路徑圖的方法”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對R語言可視化REmap函數制作路徑圖的方法這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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