R語言可視化中ggplot攜手plotly如何讓圖表靈動起來

這篇文章給大家介紹R語言可視化中ggplot攜手plotly如何讓圖表靈動起來，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

這段時間一直在研究ggplot2這個神奇的可視化利器，可是ggplot2縱然所向披靡，唯獨無法呈現動態效果！

最近發現R語言的官方CRAN中有一款名叫plotly的包，詳細了解了下，這個plotly是基于js腳本語言開發的專用于動態交互可視化的利器，開發有在線版和桌面本，而且效果相當不錯！

而這里提到的plotly包就是該機構專門針對R語言環境發布的可視化包（具有不僅R語言，給MATLAB和Python都留有接口），不但可以協助ggplot2包將靜態圖表動態化，而且擁有自己獨特的作圖函數語法（語法非常精煉，據說是參考ggplot的語法寫的，基本上一看就懂）。

今天只涉及ggplot結合plotly而動態化圖表的功能，暫不涉及plotly的獨有作圖函數。（主要是自己也正摸索中，找個合適的時間再跟大家分享）。

這個包因為是輔助ggplot2開發的，所以需要ggplot2包同時加載協同工作。

包下載及加載：

devtools::install_github("ropensci/plotly")

library("plotly")

library(ggplot2)

這里我將使用ggplot2的內置數據集diamonds先做出圖表，然后使用plotly函數進行動態化。

為了更加明顯的看出最終的動效，這里使用隨機取樣，只抽取500個記錄。

set.seed(2333)

mydata <- mydata[sample(nrow(mydata), 500), ]

head(mydata)

ggplot(mydata,aes(carat,price,colour=color))+geom_point()

接下來是我們要重點關注的地方，以上使用ggplot函數制作的默認的散點圖，是一張靜態的不帶任何交互效果的圖表。

盡管ggplot的作者在圖表背后針對默認的圖表主題及背景做了深度美化，但是沒有動態效果這一點兒著實讓人感覺有點兒美中不足：

我所說的動態效果是指：當鼠標懸浮到任何一個數據點，立馬會有彈出文本框顯示該數據點的具體指標信息，當鼠標點擊圖例中的分類標識時，顯示對應分類項下的數據點，而其他未被選中的數據點均會自動隱藏或者淡化（變成淺灰色）。這是我所理解的動態圖表的最基礎屬性。

但是有了plotly包的輔助，ggplot所做出來的圖表立馬可是實現以上所述的功能：

而所需要的函數卻極其簡單：

ggplotly()

運行完以上代碼，再次zoom你的圖表，仔細觀察你會發現，圖表右上角多出了一行菜單，而且當你將鼠標懸浮在任意一個數據點上時，立馬回彈出對應的文本信息對對應數據點進行詳細注釋。

更加不可思議的是，當你用鼠標單擊右側圖例對應分類項，則圖表中會對應只顯示選中的分類項目數據點；

右上角的菜單中你可以自由選擇將圖表聚焦呈現、放大縮小、保存為圖片等多種功能。

下面是我錄制的一個動態小視頻，可以感受下plotly帶給ggplot的動態交互體驗：

而且這種動態效果機會不受ggplot圖表類型及版面的限制，在分面情況下，動態效果依然如故：

ggplot(mydata,aes(carat,price,colour=color))+geom_point()+theme_economist()+scale_colour_economist()+facet_wrap(~cut)

ggplotly()

以上圖表中加入了經濟學人的主題及配色模板，動態效果依然還在，有了這種動態效果，展示呈現多維數據方面，省去了不少麻煩，特別是分類較多時，一時半會很難弄清楚某種分類的整體分布情況，而通過動態選擇，可以很容易的過濾掉暫時無關的分類項對信息獲取的障礙。

關于R語言可視化中ggplot攜手plotly如何讓圖表靈動起來就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。