MONGODB 中怎么嵌套數組

本篇文章為大家展示了MONGODB 中怎么嵌套數組，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

例如：我們舉個例子，一對少 

如我們有一個客戶，他的地址信息，一般來說不是房哥，房嫂的情況下，一個人得房產信息，一個手的手指頭就夠了。所以我這里定義為 一對少的關系。

{  

name: 'super_man',

id:'109838973',

addresses：[

{city:'北京',district:'朝陽區',street:'xcecdieei'},

{city:'上海',district:'虹橋區',street:'werdfsrew'}

]

}

首先我們先明確兩點，任何設計都有優點，和缺點，這一般都是并存的，沒有說我的設計十全十美，這里為什么要使用數組，原因是查詢的時候，可以一并帶出地址信息，而地址信息一般不會是直接單獨作為查詢條件來進行查詢的。

一句話：這樣的設計不必單獨查詢來獲取嵌入的信息，但無法將嵌入的細節作為獨立的實體訪問。

而一對多的例子可以我們可以假設，我們有一個銷售系統，我們里面有很多老客戶的信息，而每次他們訂購產品也都是組團進行購買，每個產品需要有購買產品的客戶信息。

我們可以建議一個collection 來存儲客戶的信息

同時在建立一個訂購產品的 collection  ,將訂購某個產品的用戶信息存儲在一個 document 中

上面就是一個處理一對多的MONGODB 中的一種設計方法，這樣設計的好處是，他們都作為一個獨立的文檔，可以更快的更新，但每次查詢就需要兩步來走，而不是通過一個查詢就可以獲得所要的數據，例如要某個訂單的所有客戶的地址信息。

個人領會，MONGODB collection 的設計，要考慮后期的查詢便利性和數據更改的便利性，太復雜的多層嵌套數組，是不利于MONGODB 的查詢和分析的。

我們以 mongodb 3.6  作為一個錨點，

我們先不考慮那種設計更好，我們先根據一個已經成型的設計來看看（以下信息來自于一個成熟的第三方接口返回的信息，部分敏感數據已經更改或覆蓋），這樣的設計給數據的 UDPATE 和 Find 帶來的是什么，然后我們就可以知道，那樣的設計更適合某些場景。

我們下面有這樣一個文檔，我們想更改queryConditions  里面的name 為yesyesyes 的記錄，改為nono

我們使用下面的語句來進行相關的更改，這里涉及了 MONGODB 里面關于數組的 $ 占位符。

db.py_queryfraud.update(

  {"documentno":"130532199001108012","data.cisReport.queryConditions.$.name":"yesyesyes"},

  {$set:{"data.cisReport.0.queryConditions.$.name":"nono"}})

我們可以看到人，第一個符號條件的嵌套數組的name 值已經更改為我們指定的，而其他的值name 的值還都是yesyesyes

而使用通配符，也是有場景限制的

1 使用upsert 操作中是不允許有 $ 符號的

2 位置$操作符不能用于遍歷多個數組的查詢，例如遍歷嵌套在其他數組中的數組的查詢，因為$占位符的替換是單個值

3 當與$unset操作符一起使用時，位置$操作符不會從數組中刪除匹配的元素，而是將其設置為null。

4 如果查詢使用否定運算符(如$ne、$not或$nin)匹配數組，則不能使用位置運算符從該數組更新值。但是，如果查詢的否定部分位于$elemMatch表達式中，則可以使用位置操作符更新該字段。

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