C++ OpenCV形態學操作的示例分析

這篇文章給大家分享的是有關C++ OpenCV形態學操作的示例分析的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

形態學相關的API

morphologyEx(src,dst,CV_MOP_BLACKHAT,kernel);

src---輸入圖像

dst---輸出結果

int OPT --- CV_MOP_OPEN / CV_MOP_CLOSE / CV_MOP_GRADIENT / CV_MOP_TOPHAT / CV_MOP_BLACKHAT 形態學操作類型

Mat kernel --- 結構元素

int Iteration --- 迭代次數,默認是1

代碼演示

新建一個項目opencv-0011,配置屬性(VS2017配置OpenCV通用屬性),然后在源文件寫入#include和main方法.并加載我們常用的那個圖片顯示出來

開操作-open

• 先腐蝕后膨脹  dst=open(src,element) = dilate(erode(src,element))
  

• 可以去掉小的對象,假設對象是前景色,背景是顏色,可以看到下面圖通過開操作把小的東西給去掉了

代碼操作

顯示效果如下

由于我這張圖片本身效果不明顯,不過在西服那里可以看到把原來露出來一點的白襯衫通過開操作顯示的更小了,如果我們把結構元素設置大一點,應該這一塊白色襯衫區域就都腐蝕掉了.

我們把上面結構元素的Size(3,3)改為Size(5,5)來看看效果

這樣看一下兩張圖的效果就比較明顯了

閉操作

閉操作的原理與開操作正好相反

• 先膨脹后腐蝕(bin2) dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element));

• 可以填充小的洞(fill hole),假設對象是前景色,背景色是黑色

代碼操作

我們把原來的代碼CV_MOP_OPEN的參數改為CV_MOP_COLSE

來看一下顯示效果

可以看出來也是非常明顯的

形態學梯度

• 膨脹減去腐蝕 dst=morphgrad(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,elelment)

• 又稱為基本梯度(其它還包括-內部梯度,方向梯度)

代碼操作

將紅色標記的地方改為CV_MOP_GRADIENT

我們直接看到效果

頂帽 -- top hat

• 頂帽是原圖像與開操作之間的差值圖像

代碼操作

生成的效果

黑帽

• 黑帽是閉操作圖像與源圖像的差值圖像

wa

代碼操作

將參數改為CV_MOP_BLACKHAT

效果如下:

感謝各位的閱讀！關于“C++ OpenCV形態學操作的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！