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這篇文章給大家分享的是有關Spark2.4.0有什么功能的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
SparkCore 和 SQL
增加了Barrier ExecutionMode，可以更好的和深度學習的框架整合
同時引入了 30+ 內置函數和 higher-order函數可以處理更復雜的數據類型
改善了與k8s的整合
支持scala 2.12
內置支持了Avro格式數據源，這個感情好，后面浪尖給出測試案例，以后有pb的支持那就更好了。
性能和穩定性
這個優化比較多，值得關注
Connector優化
這個優化主要是Parquet，orc，csv及avro等的優化升級
MLlib
MLlib支持了圖像格式的數據源
StructuredStreaming
使用foreachBatch（支持Python，Scala和Java）將每個微批的輸出行暴露為DataFrame。
為Python API 增加了foreach 和 ForeachWriter
支持使用“kafka.isolation.level”讀取使用事務的生產者生產到kafka topic的已提交消息。
感謝各位的閱讀！關于“Spark2.4.0有什么功能”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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