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本篇內容介紹了“Python怎么增加工具包”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
Python語言的一個重要優勢之一就是可以找到非常多的工具包及其示例代碼。但是大多數文章在介紹示例代碼的時候一般并不會說明這些工具包是如何安裝的。本文就來解決這個問題。
下面是使用PyCharm學習Matplotlib時的情況。PyCharm中輸入以下代碼：
import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)ax.set(xlim=[0, 5], ylim=[0, 10], title='MatPlotLib Demo', ylabel='Y', xlabel='X')plt.show()
如果不做任何準備的話，程序的執行畫面會出現下面的提示：
import matplotlib.pyplot as pltModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
這實際上就是告訴我們：matpplotlib這個模塊沒有被導入（安裝）。以下我們分步說明PyCharm中導入額外功能包的方法。
打開【File】-【Settings...】菜單項：
選擇【Project】-【Project Interpreter】分類，并按下【+】（下圖紅圈內）按鈕：
在右側列表中選擇需要安裝的功能庫，并按下【Install Package】按鈕。這時可以在上方的文本框中輸入功能庫的名稱以縮小功能庫的表示范圍。
畫面表示安裝中。
如果用戶的電腦處于代理服務器的后面，還需要按照以下步驟設置認證信息。
選擇【Appearance&Behavior】-【System Settings】-【HTTP Proxy】
根據實際情況選擇是否需要代理，手動還是自動設定代理，輸入用戶名和密碼等。
這些設定完成之后，程序就可以執行了：
對于命令行模式，可以使用如下命令安裝：
pip install matplotlib
如果用戶的電腦處于代理服務器的后面，還需要按照以下方式設置認證信息:
#for linux / unixexport http_proxy="user:password@server:port"export https_proxy="user:password@server:port"#windowsset HTTP_PROXY="user:password@server:port"set HTTPS_PROXY="user:password@server:port"
示例中的user、password、server、port都需要根據替換為實際的認證信息。
“Python怎么增加工具包”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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