C++二叉樹層序遍歷實例分析

今天小編給大家分享一下C++二叉樹層序遍歷實例分析的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

二叉樹層序遍歷

Example 1:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [[15,7],[9,20],[3]]

Example 2:

Input: root = [1]
Output: [[1]]

Example 3:

Input: root = []
Output: []

Constraints:

• The number of nodes in the tree is in the range [0, 2000].

• -1000 <= Node.val <= 1000

從底部層序遍歷其實還是從頂部開始遍歷，只不過最后存儲的方式有所改變，可以參見博主之前的博文 Binary Tree Level Order Traversal， 參見代碼如下：

解法一：

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > levelOrderBottom(TreeNode* root) {
        if (!root) return {};
        vector<vector<int>> res;
        queue<TreeNode*> q{{root}};
        while (!q.empty()) {
            vector<int> oneLevel;
            for (int i = q.size(); i > 0; --i) {
                TreeNode *t = q.front(); q.pop();
                oneLevel.push_back(t->val);
                if (t->left) q.push(t->left);
                if (t->right) q.push(t->right);
            }
            res.insert(res.begin(), oneLevel);
        }
        return res;
    }
};

下面來看遞歸的解法，由于遞歸的特性，我們會一直深度優先去處理左子結點，那么勢必會穿越不同的層，所以當要加入某個結點的時候，必須要知道當前的深度，所以使用一個變量 level 來標記當前的深度，初始化帶入0，表示根結點所在的深度。由于需要返回的是一個二維數組 res，開始時由于不知道二叉樹的深度，不知道有多少層，所以無法實現申請好二維數組的大小，只有在遍歷的過程中不斷的增加。那么什么時候該申請新的一層了呢，當 level 等于二維數組的大小的時候，為啥是等于呢，不是說要超過當前的深度么，這是因為 level 是從0開始的，就好比一個長度為n的數組A，你訪問 A[n] 是會出錯的，當 level 等于數組的長度時，就已經需要新申請一層了，新建一個空層，繼續往里面加數字，參見代碼如下：

解法二：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> res;
        levelorder(root, 0, res);
        return vector<vector<int>> (res.rbegin(), res.rend());
    }
    void levelorder(TreeNode* node, int level, vector<vector<int>>& res) {
        if (!node) return;
        if (res.size() == level) res.push_back({});
        res[level].push_back(node->val);
        if (node->left) levelorder(node->left, level + 1, res);
        if (node->right) levelorder(node->right, level + 1, res);
    }
};

以上就是“C++二叉樹層序遍歷實例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。