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除了FineBI,國內還有哪些比較好的BI產品

發布時間:2020-07-10 19:47:47 來源:網絡 閱讀:1283 作者:花輪同學丶 欄目:大數據

在這個大數據時代,市面上有很多的BI產品,都是向企業和個人提供的高效數據分析及展現服務平臺,承載了數據連接、數據處理、數據分析及可視化的能力,國內知名的FineBI占了很大的市場份額,并且有了夯實的基礎,有了一定的口碑和發展,其余后起的產品比如永洪BI,QuickBI都有不錯的表現和各自的亮點

 

FineBI內置豐富圖表,不需要代碼調用,可直接拖拽生成,包括一些數據挖掘模型也是。可用于業務數據的快速分析,制作dashboard,也可構建可視化大屏。從性能上來說,比較穩定,適應性也比較強大。功能簡單拖拽操作,制作圖形;自動建模;學習周期短等等,其實國內的BI產品基本上都有這樣的功能,所以算不上是優勢,總體來說,FineBI是屬于中規中矩,性價比較高的一款產品

 

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永洪bi的產品特點是B/S架構,無桌面版,官網demo效果很不錯,商業流程完善,給人專業的感覺

 

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產品支持的數據接入種類較多數據集查詢邏輯比較簡單能夠解決數據量大的企業級需求,服務響應很好

 

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有點遺憾的是,價格略貴,前端技術使用的是flex開發,集成和可擴展性不是很好UI的視覺效果一般,整體可視化效果不夠現代化

 

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QuickBI的最大的特點在于在數據報表制作過程中有在線電子表格功能的支持的確能幫助很多企業在數據分析入門環節降低數據本地化概率,畢竟在我國除了專業的數據分析人員,其他大多是在用Excel。在線的電子表格既能減少工作的重復性,又能延續Excel的操作經驗,保障因為人為操作導致的數據安全問題。


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QuickBI在權限管控方面表現也算不錯,群空間、空間角色、數據集字段級別的權限設置,多層的管控保障了數據的安全和最大限度的協作。行級權限設置支持標簽授權,避免了大量的以用戶數為單位的逐一操作。


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身為阿里云旗下的產品,QuickBI除了對主流數據庫的兼容外,對于阿里云其他數據庫能夠更好的進行兼容與適配。本地文件上傳支持csv 和Excel 兩種文件類型。上傳后的文件會落地到Quick BI提供的一種官方數據源:探索空間。探索空間底層依賴了一種阿里云自研的MPP SQL引擎,提供存儲+計算服務。

 

不過QuickBI的售賣方式除了本地部署之外,在官網上可以直接購買公共云版本,其價格跨度很大,各個版本間的版本差異也挺大,購買時得好好看看哪種最適合。


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