Prometheus怎么使用

這篇文章主要講解了“Prometheus怎么使用”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Prometheus怎么使用”吧！

前期準備

• 一個谷歌云平臺賬號（免費的即可），其他云也是一樣的

• Rancher v2.4.2（文章發布時的最新版本）

• 運行在GKE（版本為1.15.11-gke.3）上的Kubernetes集群（EKS或者AKS也可以）

啟動一個Rancher實例

首先，啟動一個Rancher實例。你可以根據Rancher的指引啟動：

https://www.rancher.cn/quick-start/

使用Rancher部署一個GKE集群

使用Rancher來設置并配置一個Kubernetes集群。你可以訪問下方鏈接獲取文檔：

https://rancher2.docs.rancher.cn/docs/cluster-provisioning/_index

部署Prometheus

我們將利用Rancher的應用商店來安裝Prometheus。Rancher的應用商店主要集合了許多Helm Chart，以便于用戶能夠重復部署應用程序。

我們的集群起來并且開始運行之后，讓我們在“Apps”的標簽下選擇為其創建的默認項目，然后單擊“Launch”按鈕。

現在我們來搜索我們感興趣的chart。我們可以設置很多字段——但是對于本次demo來說我們將保留默認值。你可以在Detailed Description部分找到關于這些值的有用信息。無需擔心出現問題，盡管去查看它們的用途。在頁面底部，點擊【Launch】。Prometheus Server以及Alertmanager將會被安裝以及配置。

當安裝完成時，頁面如下所示：

接下來，我們需要創建Services以訪問Prometheus Server以及Alertmanager。點開資源下方的工作負載標簽，在負載均衡部分，我們可以看到目前還沒有配置。點擊導入YAML，選擇prometheus namespace，一次性復制兩個YAML并點擊導入。稍后你將了解我們如何知道使用那些特定的端口和組件tag。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 9090
      protocol: TCP
  selector:
    component: server

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: alertmanager-service
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 9093
      protocol: TCP
  selector:
    component: alertmanager

完成之后，service將顯示Active。

在右側垂直省略號的下拉菜單里你能找到IP并點擊View/Edit YAML。在yaml文件的底部，你將會看到類似的部分：

status:
  loadBalancer:
    ingress:
      - ip: 34.76.22.14

訪問IP將為我們展示Prometheus Server和Alertmanager的GUI。你會發現這時沒有什么內容可以查看的，因為尚未定義規則以及配置告警。

添加規則

規則可以讓我們觸發告警。這些規則都是基于Prometheus的表達式語言。無論何時，只要符合條件，告警就會被觸發并發送給Alertmanager。

現在來看看我們如何添加規則。

在資源->工作負載標簽下，我們可以看到Deployment在運行chart時創建了什么。我們來詳細看看prometheus-server和prometheus-alertmanager。

我們從第一個開始并理解其配置，我們如何編輯它并了解服務在哪個端口上運行。點擊垂直省略號菜單按鈕并點擊View/Edit YAML。

首先，我們看到的是兩個與Deplolyment關聯的容器：prometheus-server-configmap-reload和prometheus-server。容器prometheus-server的專屬部分有一些相關信息：

正如我們所了解的，Prometheus通過prometheus.yml進行配置。該文件（以及其他在serverFiles中列出的文件）將掛載到server pod。為了添加/編輯規則，我們需要修改這個文件。實際上，這就是一個Config Map，可以在Resources Config的標簽頁下找到。點擊垂直的省略菜單按鈕并Edit。在規則部分，讓我們添加新的規則并點擊保存。

groups:
  - name: memory demo alert
    rules:
      - alert: High Pod Memory
        expr: container_memory_usage_bytes{pod_name=~"nginx-.*", image!="", container!="POD"} > 5000000
        for: 1m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: High Memory Usage

  - name: cpu demo alert
    rules:
      - alert: High Pod CPU
        expr: rate (container_cpu_usage_seconds_total{pod_name=~"nginx-.*", image!="", container!="POD"}[5m]) > 0.04
        for: 1m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: High CPU Usage

規則將會由Prometheus Server自動加載，然后我們在Prometheus Server GUI中能看到它們：

這是關于以上兩條規則的解釋：

• container_memory_usage_bytes：當前內存使用情況（以字節為單位），包括所有內存，無論任何時候訪問。

• container_cpu_usage_seconds_total：累積的CPU時間（以秒為單位）

所有的指標都能夠在以下頁面中找到：

https://github.com/google/cadvisor/blob/master/metrics/prometheus.go

在Prometheus中所有正則表達式都使用RE2 syntax。使用正則表達式，我們只能為名稱與特定模式匹配的Pod選擇時間序列。在我們的示例中，我們需要尋找以nginx-開頭的pod，并且排除“POD”，因為這是容器的父cgroup，而且會顯示pod內所有容器的統計信息。

對于container_cpu_usage_seconds_total來說，我們使用所謂的子查詢（Subquery）。它會每5分鐘返回我們的指標。

如果你想了解更多關于查詢以及例子，可以在官方的Prometheus文檔中查看。

配置告警

只要出現問題，告警就能立即提醒我們，使得我們能夠立刻知道系統中發生了錯誤。而Prometheus通過Alertmanager組件來提供告警。

與Prometheus Server的操作步驟相同：在資源->工作負載標簽頁下，點擊prometheus-alertmanager右側菜單欄按鈕，選擇View/Edit YAML，檢查其配置：

Alertmanager通過alertmanager.yml進行配置。該文件（及其他列在alertmanagerFiles內的文件）將掛載到alertmanager pod上。接下來我們需要修改與alertmanager相關聯的configMap以便于設置告警。在Config標簽頁下，點擊prometheus-alertmanager行的菜單欄，然后選擇Edit。使用以下代碼代替基本配置：

global:
  resolve_timeout: 5m
route:
  group_by: [Alertname]
  # Send all notifications to me.
  receiver: demo-alert
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 12h
  routes:
    - match:
        alertname: DemoAlertName
      receiver: "demo-alert"

receivers:
  - name: demo-alert
    email_configs:
      - to: your_email@gmail.com
        from: from_email@gmail.com
        # Your smtp server address
        smarthost: smtp.gmail.com:587
        auth_username: from_email@gmail.com
        auth_identity: from_email@gmail.com
        auth_password: 16letter_generated token # you can use gmail account password, but better create a dedicated token for this
        headers:
          From: from_email@gmail.com
          Subject: "Demo ALERT"

新配置將會由Alertmanager重新加載，并且我們能在Status標簽頁下看到GUI。

測試End-to-End方案

讓我們部署一些組件來進行監控。對于練習來說部署一個簡單的nginx deployment就足夠了。使用Rancher GUI，在資源->工作負載標簽頁下點擊導入YAML，粘貼以下代碼（本次使用默認的命名空間）并點擊導入：

apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.9.0 use apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 3 # tells deployment to run 2 pods matching the template
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: nginx:1.7.9
          ports:
            - containerPort: 80

在Prometheus UI中，我們為使用此前為告警配置的兩個表達式中的1個來查看一些指標：

rate (container_cpu_usage_seconds_total{pod_name=~"nginx-.*", image!="", container!="POD"}[5m])

讓我們在其中一個Pod中添加一些負載以查看值的變化。當值大于0.04時，我們應該獲得告警。為此，我們需要選擇其中一個nginx Deployment Pod并點擊Execute Shell。在其中我們將執行一個命令：

告警有3個階段：

• Inactive-條件不滿足

• Pending-滿足條件

• Firing-告警被觸發

我們已經看到告警處于inactive狀態，所以繼續在CPU上增加負載讓我們能觀察到剩余兩種狀態：

只要告警觸發，將會顯示在Alertmanager中：

將Alertmanager配置為在我們收到告警時發送電子郵件。如果我們查看收件箱，則會看到類似的內容：

感謝各位的閱讀，以上就是“Prometheus怎么使用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Prometheus怎么使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！