溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇內容介紹了“JupyterLab的安裝及使用方法”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
1.文檔編寫目的
內容概述
1.JupyterLab安裝
2.Jupyter Lab基本功能使用
3.總結
測試環境說明
1.RedHat7.2
2.Jupyter Notebook為1.0.0
3.Jupyter已與Livy服務集成
4.Python3.6.5
2.JupyterLab安裝
1.在當前Python環境安裝jupyterlab包
[root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install jupyterlab
（可左右滑動）
2.安裝jupyterlab后在jupyter啟動擴展
[root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/jupyter serverextension enable --sys-prefix jupyterlab
（可左右滑動）
3.重新啟動Jupyter服務
[root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/jupyter-lab --allow-root
（可左右滑動）
4.在瀏覽器訪問http://cdh04.fayson.com:8888
與前面Jupyter Notebook的訪問界面一樣。
3.Jupyter Lab使用
1.輸入密碼進入Jupyter Lab主界面
2.新建一個pysaprk的Notebook
3.在打開的Notebook中運行pyspark代碼
textFile = spark.read.text("/tmp/test.txt")
textFile.count()
textFile.first()
（可左右滑動）
點擊運行結果顯示的Spark UI可以看到作業運行情況
示例通過Livy服務運行的Pyspark作業，如下為Livy服務的Sessions
4.總結
1.JupyterLab是Jupyter Notebook的升級版，提供更好的用戶體驗
2.JupyterLab對編碼的支持更強大，支持更多語言及編程風格等等等
“JupyterLab的安裝及使用方法”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
