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這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何分析Zoho CRM客戶關系管理系統，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
如今的CRM客戶關系管理系統，其數據分析能力已經不再局限于來往郵件、電話等數據，而是能夠精準識別客戶購買行為，了解客戶需求，從而形成更直觀且有意義報表。現在的銷售人員需要與客戶保持密切的聯系，需要了解客戶最近的活動，需要快捷地獲得這些信息。Zoho CRM客戶關系管理系統可以解決這些問題。
· 數據統計
CRM系統可以按部隊或者按人員查看銷售數據。包括線索、客戶、聯系人、聯系記錄、報價等等所有數據。銷售數據直觀可見，管理簡便，管理者即可清楚的看到員工的正常任務是如期完成還是超期完成，對于員工的工作績效考核有重要分析意義。
· 銷售預測
舉個例子，CRM系統可將銷售機會以漏斗形式展示，銷售人員和管理者都能直觀的看到不同階段所存在的機會數量與預計簽約金額，進入具體階段即可查看到機會的相關信息。CRM系統通過多層級細致分析，按預計簽約時間、銷售人員、行業等不同的搜索條件，實現大數據精準預測未來時間段企業產生的銷售業績。
· 銷售機會轉換率
我們需要明白的是，并非所有銷售人員都一定會成單，這其中會有丟單情況。而CRM系統可以將跟進的機會數量、簽約機會數量、丟單機會數據三者進行邏輯運算，得出機會轉換率，這對于企業銷售人員具有標準性參考價值，讓企業成單幾率更為準確。
數據并非越多越好，數據有用、有價值才是關鍵。。面對紛繁復雜的大量數據，CRM系統要求嵌入BI功能，能夠對海量的數據進行分析處理，甄選出有用的數據，輔助企業管理者做出科學決策，彰顯出數據的價值。大數據和云計算為銷售和市場人員帶來了福音。更多的數據挖掘和數據分析技術會融合進來，為企業提供洞察力。
上述就是小編為大家分享的如何分析Zoho CRM客戶關系管理系統了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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