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CRM軟件應用數據挖掘的目的是什么，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
數據驅動下的CRM精準營銷顛覆了傳統的營銷執行過程及決策模式，使"營銷"變得更精簡、高效。各行業，越來越多的企業積極地將CRM營銷分析運用到實際業務環節中，以提升市場競爭力、銷售利潤率以及提升用戶滿意度。
CRM軟件應用數據挖掘其主要目的在于：
客戶群的細分
將客戶群根據其區域、交易等行為特征細分為具有不同需求和交易習慣的群體。這樣可以使企業制定更加正確的營銷策略，向客戶提供更具有針對性的產品和服務，提高客戶對企業和產品的滿意度，以獲取更大的利潤。比如，可以將客戶分為高價值和低價值的客戶，然后確定對分類有影響的因素，再將擁有相關屬性的客戶數據提取出來。
新客戶的獲取
大多企業都將獲取新客戶的能力作為業務發展的主要指標之一。新客戶可能是那些對產品不了解的客戶，他們就可能是潛在消費者，也可能是以前使用過競品的客戶等等。當然，企業應該明確哪些客戶是潛在客戶、容易獲得的客戶、較難獲得的客戶，從而更加合理地利用營銷資源。
客戶價值的深挖
企業與其客戶之間的商業關系應該是持續的、不斷發展的。當企業與客戶建立起這種雙向關系后，可以有很多種方法來優化這種關系。在維持商業關系期間，增加互相的接觸，努力在每一次互相接觸中獲得更多的利潤。而交叉銷售就是這種工具，即向現有的客戶提供新的產品和服務的過程。當然，也可通過現有客戶的口碑傳播，進行深挖。
在企業所掌握的客戶信息，尤其是購買行為信息，可能正包含著這個客戶決定他下一個購買行為的關鍵，甚至決定因素。通過相關分析，數據挖掘可以幫助分析出最優的、最合理的銷售匹配。
看完上述內容，你們掌握CRM軟件應用數據挖掘的目的是什么的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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