如何進行一次年輕代GC長暫停問題的解決與思考

如何進行一次年輕代GC長暫停問題的解決與思考，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

問題描述

公司某規則引擎系統，在每次發版啟動會手動預熱，預熱完成當流量切進來之后會偶發的出現一次長達1-2秒的年輕代GC（流量并不大，并且LB下的每一臺服務都會出現該情況）

在這次長暫停之后，每一次的年輕代GC暫停時間又都恢復在20-100ms以內

2s雖然看起來不長，但是對比規則引擎每次10ms左右的響應時間來說，還是不可以接受的；并且由于該規則引擎響應超時，還會導致出單超時失敗

問題分析

在分析該系統GC日志后發現，2s暫停發生在Young GC階段，而且每次發生長暫停的Young GC都會伴隨著新生代對象的晉升(Promotion)

核心JVM參數（Oracle JDK7）

-Xms10G
-Xmx10G
-XX:NewSize=4G
-XX:PermSize=1g
-XX:MaxPermSize=4g
-XX:+UseConcMarkSweepGC
復制代碼

啟動后第一次年輕代GC日志

2020-04-23T16:28:31.108+0800: [GC2020-04-23T16:28:31.108+0800: [ParNew2020-04-23T16:28:31.229+0800: [SoftReference, 0 refs, 0.0000950 secs]2020-04-23T16:28:31.229+0800: [WeakReference, 1156 refs, 0.0001040 secs]2020-04-23T16:28:31.229+0800: [FinalReference, 10410 refs, 0.0103720 secs]2020-04-23T16:28:31.240+0800: [PhantomReference, 286 refs, 2 refs, 0.0129420 secs]2020-04-23T16:28:31.253+0800: [JNI Weak Reference, 0.0000000 secs]
Desired survivor size 214728704 bytes, new threshold 1 (max 15)
- age   1:  315529928 bytes,  315529928 total
- age   2:   40956656 bytes,  356486584 total
- age   3:    8408040 bytes,  364894624 total
: 3544342K->374555K(3774912K), 0.1444710 secs] 3544342K->374555K(10066368K), 0.1446290 secs] [Times: user=1.46 sys=0.09, real=0.15 secs]
復制代碼

長暫停年輕代GC日志

2020-04-23T17:18:28.514+0800: [GC2020-04-23T17:18:28.514+0800: [ParNew2020-04-23T17:18:29.975+0800: [SoftReference, 0 refs, 0.0000660 secs]2020-04-23T17:18:29.975+0800: [WeakReference, 1224 refs, 0.0001400 secs]2020-04-23T17:18:29.975+0800: [FinalReference, 8898 refs, 0.0149670 secs]2020-04-23T17:18:29.990+0800: [PhantomReference, 600 refs, 1 refs, 0.0344300 secs]2020-04-23T17:18:30.025+0800: [JNI Weak Reference, 0.0000210 secs]
Desired survivor size 214728704 bytes, new threshold 15 (max 15)
- age   1:   79203576 bytes,   79203576 total
: 3730075K->304371K(3774912K), 1.5114000 secs] 3730075K->676858K(10066368K), 1.5114870 secs] [Times: user=6.32 sys=0.58, real=1.51 secs]
復制代碼

從這個長暫停的GC日志來看，是發生了晉升的，在Young GC后，有363M+的對象晉升到了老年代，這個晉升操作因該就是耗時原因（ps: 檢查過safepoint原因，不存在異常）

由于日志參數中沒有配置-XX:+PrintHeapAtGC參數，這里是手動計算的晉升大小：

年輕代年輕變化 - 全堆容量變化 = 晉升大小
(304371K - 3730075K) - (676858K - 3730075K) = 372487K(363M)

下一次年輕代GC日志

2020-04-23T17:23:39.749+0800: [GC2020-04-23T17:23:39.749+0800: [ParNew2020-04-23T17:23:39.774+0800: [SoftReference, 0 refs, 0.0000500 secs]2020-04-23T17:23:39.774+0800: [WeakReference, 3165 refs, 0.0002720 secs]2020-04-23T17:23:39.774+0800: [FinalReference, 3520 refs, 0.0021520 secs]2020-04-23T17:23:39.776+0800: [PhantomReference, 150 refs, 1 refs, 0.0051910 secs]2020-04-23T17:23:39.782+0800: [JNI Weak Reference, 0.0000100 secs]
Desired survivor size 214728704 bytes, new threshold 15 (max 15)
- age   1:   17076040 bytes,   17076040 total
- age   2:   40832336 bytes,   57908376 total
: 3659891K->90428K(3774912K), 0.0321300 secs] 4032378K->462914K(10066368K), 0.0322210 secs] [Times: user=0.30 sys=0.00, real=0.03 secs]
復制代碼

乍一看其實沒什么問題，仔細想想發現了一些不正常，為什么程序剛啟動第二次gc就發生了晉升呢

這里應該是動態年齡判定導致的，GC中晉升年齡閾值并不是固定的15，而是jvm每次gc后動態計算的

年輕代晉升機制

為了能更好地適應不同程序的內存狀況，虛擬機并不是永遠地要求對象的年齡必須達到了MaxTenuringThreshold才能晉升老年代，如果在Survivor空間中相同年齡所有對象大小的總和大于Survivor空間的一半，年齡大于或等于該年齡的對象就可以直接進入老年代，無須等到MaxTenuringThreshold中要求的年齡
《深入理解Java虛擬機》一書中提到，對象晉升年齡的閾值是動態判定的。

不過經查閱其他資料和驗證后，發現此處和《深入理解Java虛擬機》解釋的有些出入（或者是書上解釋的不夠清楚）

其實就是按年齡給對象分組，取total（累加值，小于等與當前年齡的對象總大小）最大的年齡分組，如果該分組的total大于survivor的一半，就將晉升年齡閾值更新為該分組的年齡

注意：不是是超過survivor一半就晉升，超過survivor一半只會重新設置晉升閾值（threshold），在下一次GC才會使用該新閾值

3544342K->374555K(3774912K), 0.1444710 secs] 年輕代

3544342K->374555K(10066368K), 0.1446290 secs] 全堆
復制代碼

從上面第一次的GC日志也可以證明這個結論，在這次GC中全堆的內存變化和年輕代內存變化是相等的，所以并沒有發生對象的晉升

就像上面的日志中，第一次GC只是將threshold設置為1，因為此時survivor一半為214728704 bytes，而年齡為1的對象總和有315529928 bytes，超過了Desired survivor size，所以在本次GC后將threshold設置為年齡為1的對象年齡1

這里更新了對象晉升年齡閾值為1

Desired survivor size 214728704 bytes, new threshold 1 (max 15)
- age   1:  315529928 bytes,  315529928 total
- age   2:   40956656 bytes,  356486584 total
- age   3:    8408040 bytes,  364894624 total
復制代碼

這里順便解釋下這個年齡分布的輸出內容：

- age 1: 315529928 bytes, 315529928 total
復制代碼

• age 1表示年齡為1的對象分組，315529928 bytes表示年齡為1的對象占用內存大小

315529928 total這個是一個累加值，表示小于等于當前分組年齡的對象總大小。先把對象按年齡分組，age 1的分組total為age 1總大小（前面的xxx bytes），age 2的分組total為age 1 + age 2總大小，age n的分組total為age 1 + age 2 + ... +age n的總大小，累加規則如下圖所示

當total最大的分組的total值超過了survivor/2時，就會更新晉升閾值

在第二次年輕代GC“長暫停年輕代GC日志”中，由于新的晉升年齡閾值為1，所以那些經歷了一次GC并存活并且現在仍然可達（reachable）的對象們就會發生晉升了

由于此次GC發生了363M的對象晉升，所以導致了長暫停

思考

JVM中這個“動態對象年齡判定”真的是合理的嗎？個人認為機制是好的，可以更好的適應不同程序的內存狀況，但不是任何場景都適合，比如在本文中這個剛啟動不就GC的場景下就會有問題

因為在程序剛啟動時，大多數對象年齡都是0或者1，很容易出現年齡為1的大量存活對象；在這個“動態對象年齡判定”機制下，就會導致新的晉升閾值被設置為1，導致這些不該晉升的對象發生了晉升

比如程序在初始化，正在加載各種資源時發生了Young GC，加載邏輯還在執行中，很多新建的對象年齡在這次GC時還是可達的（reachable）

經歷了這次GC后，這些對象年齡更新為1，但是由于“動態對象年齡判定”機制的影響，晉升年齡閾值更新為了“最大的對象年齡分組”的年齡，也就是這批剛經歷了一次GC的對象們

在這次GC之后不久，資源初始化完成了，涉及的相關對象有很可能不可達了，但是由于剛才晉升年齡閾值被更新為了1，在下一次正常的Young GC這批年齡為1的對象會直接發生晉升，提前或者說錯誤的發生了晉升

解決方案

經查閱文檔、資料，發現“動態年齡判定”這個機制并不能禁用，所以如果想解決這個問題，只有靠“繞過”這個計算規則了

動態年齡的判定，是根據Survivor空間中相同年齡所有對象大小的總和大于Survivor空間的一半來判定的，那么根據這個機制解決也很簡單

由于我們足夠了解自己的系統，清楚的知道加載資源所需的大概內存，完全可以設定一個大于這些暫時可達的對象總和的數值來作為survivor的容量

比如上面的日志中，第一次GC后年齡為1的對象有315529928 Bytes(300M)，Desired survivor size為（survivor size /2）214728704 bytes(204M)，那么survivor就可以設置為600M以上。

不過為了穩妥，還是將survivor調到800M，這樣desired survivor size就是400M左右，在第一次Young GC后，就不會因年齡為1的對象總和超過了desired survivor size而導致晉升年齡閾值的更新了，從而也就不會有提前/錯誤晉升而導致的GC長暫停問題

survivor不可以直接指定大小，不過可以通過-XX:SurvivorRatio這種調節比例的方式來調節survivor大小

-XX:SurvivorRatio=8

表示兩個Survivor和Edgen區的比，8表示兩個Survivor:Eden=2:8，即一個Survivor占新生代的1/10。

計算方式為：

Survivor Size(1) = Young Generation Size / (2+SurvivorRatio)
Eden Size = Young Generation Size / (2+SurvivorRatio) * SurvivorRatio
復制代碼

擴展閱讀

為什么晉升300M比年輕代回收3G還要慢這么多倍
根據復制算法的特性，復制算法的時間消耗主要取決于存活對象的大小，而不是總空間的大小

比如上面4G的年輕代（實際只有Eden+S0可用），GC時只需要從GC ROOTS開始遍歷對象圖，將可達的對象復制至S1即可，并不需要遍歷整個年輕代

在上面那次長暫停GC日志中，發生了363M的晉升，300M左右的回收，對比第一次GC基本可以得出，花費的1.5S基本上都是在晉升操作

那么為什么晉升操作這么耗時呢？

這里沒有深入研究Oracle JVM實現的年輕代晉升細節，不過晉升涉及跨代復制（其實都年輕代和老年代都是heap，在復制這件事上本質上沒什么區別，都是memcpy而已，只是需要額外處理的邏輯更多了）
，所需處理的邏輯會更復雜一些，比如指針的更新等操作，更耗時也是可以理解的，

本地代碼模擬

這里也附上一段可以在本地模擬問題的代碼，Oracle JDK7下可直接運行測試

//jdk7.。

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;

public class PromotionTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //模擬初始化資源場景
        List<Object> dataList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            dataList.add(new InnerObject());
        }
        //模擬流量進入場景
        for (int i = 0; i < 73; i++) {
            if(i == 72){
                System.out.println("Execute young gc...Adjust promotion threshold to 1");
            }
            new InnerObject();
        }
        System.out.println("Execute full gc...dataList has been promoted to cms old space");
        //這里注意dataList中的對象在這次Full GC后會進入老年代
        System.gc();
    }
    public static byte[] createData(){
        int dataSize = 1024*1024*4;//4m
        byte[] data = new byte[dataSize];
        for (int j = 0; j < dataSize; j++) {
            data[j] = 1;
        }
        return data;
    }
    static class InnerObject{
        private Object data;

        public InnerObject() {
            this.data = createData();
        }
    }
}
復制代碼

jvm options

-server -Xmn400M -XX:SurvivorRatio=9 -Xms1000M -Xmx1000M -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintReferenceGC -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+UseConcMarkSweepGC

看完上述內容，你們掌握如何進行一次年輕代GC長暫停問題的解決與思考的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！