SPSS常用統計中怎樣比較數據集

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比較數據集

調查數據的錄入常采用雙盲錄入規則，即雙人分別按照相同錄入順序（調查表編號順序）進行全部數據的錄入，然后進行復查與比對（有效性檢驗），進而針對兩人錄入不一致的數據，對照原始調查表進行核實和修改，直至兩數據文件中的數據完全一致，以避免數據錄入過程中的人為因素造成錄入錯誤，比較數據集（Compare Datasets）可實現該目的。

現有某班的5門功課期末考試成績，分別由兩名老師進行平行錄入，錄入完畢后分別建立文件test01.sav和test02.sav，試比較兩位老師錄入的數據是否一致。

1）打開數據文件test01.sav、test02.sav。

2）選擇【數據（Data）】→【比較數據集（Compare Datasets）】，打開將對比（Compare to）對話框，在打開的數據集（An open dataset）中選擇test02.sav數據集，單擊【繼續】，打開比較（Compare）選項卡（見圖3-22）。

☆匹配的字段（Matched fields），顯示在兩個數據集中具有相同名稱和類型字段列表。

☆不匹配的字段（Unmatched fields），單擊該按鈕可查看在兩個數據集中名稱或類型不同字段列表。

☆要比較的字段（Fields to Compare），下面選擇chinese（語文）、math（數學）、physics（物理）、chemist（化學）、biology（生物）5個字段。

☆個案標識（Case IDs），標識個案唯一性的字段，可選擇多個，本例選擇no（學號）。

□排序個案（Sort Cases），根據個案標識（Case IDs）的字段對兩個數據集進行排序。

３）單擊屬性（Attributes）標簽，切換至屬性（Attributes）選項卡，見圖3-23。

默認只對數據值進行比較，并不比較數據字典（Do not compare the Data Dictionaries），如果選擇比較數據字典（Compare the Data Dictionaries），用戶還可設定要比較的屬性（Attributes to Compare），如：寬度（Width）、標簽（Label）、值標簽（Value Labels）、缺失（Missing）、列（Columns）、對齊（Align）、測量（Measure）、角色（Role）和自定義屬性（Custom Attributes）等。

4）單擊輸出（Output）標簽，切換至輸出（Output）選項卡，見圖3-24。

☆已保存的變量和數據集（Save Variables and Datasets）。

□在新字段中標記不匹配（Flag mismatches in a new field），將在活動數據集中生成一個新變量，默認名稱（Name）為CasesCompare，其值為1表示該個案在兩個數據集中的變量值存在不一致。如果所有值均相同，則為0。如果活動數據集中的個案不在其他數據集中，其值為-1。

□將匹配的個案復制到新的數據集（Copy matched cases to a new dataset）。

□將不匹配的個案復制到新的數據集（Copy mismatched cases to a new dataset），本例設置數據集的名稱（Name）為test03。

□限制逐項表（Limit thecase-by-case table），提供每個個案不匹配值的詳細信息，報告的最大不匹配數（Maximum number of reported）的默認值為100。

5）單擊確定，完成比較數據集（Compare Datasets），可將活動數據集中不匹配的個案復制到新數據集（test03.sav）中。

6）結果分析

從按個案比較（Case By Case Comparison）結果表（略），可見，兩個數據集中學號為10的chinese（語文）、學號為14的math（數學）、學號為17的chemist（化學）、學號為19的physics（物理）及學號為21的biology（生物）成績不一致。

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