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這篇文章主要介紹“Java怎么求一個整型數組中最大連續子序列的和”,在日常操作中,相信很多人在Java怎么求一個整型數組中最大連續子序列的和問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Java怎么求一個整型數組中最大連續子序列的和”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
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動態規劃(Dynamic Programming):
1)將待求解的問題分解為若干個子問題(即:將求解的過程分為若干階段),按順序求解子問題,前一子問題的解,為后一子問題的求解提供了有用的信息;
2)在求解任一子問題時,列出可能的局部解,通過決策保留那些有可能達到最優的局部解,丟棄其它的局部解;
3)依次解決各子問題,最后一個子問題的解就是初始問題的解。
問題:求一個整型數組中最大連續子序列的和,數組中既包含正整數也包含負整數。
舉例:數組int[] array = {1, -3, 7, 8, -4, 10, -19, 11};中最大連續子序列為:7, 8, -4, 10 它們的和為21
*/
public class DP { /** * 暴力求解 * * 時間復雜度:O(N^2) */ public static int maxSubSumByEnum(int[] array) { int maxSum = 0; int begin = 0; int end = 0; /** * 1)第i次循環結束后可以找到:以第i個元素為起點的連續子序列的最大值。 * 2)i表示序列的起點,j表示序列的終點。 * 3)每一次循環中將終點不斷向后移動:每次向后移動一位并且計算當前序列的和,循環結束后,我們就可以得到本次循環中子序列和最大的值。 */ for (int i = 0; i < array.length; i++) { // int tempSum = 0; for (int j = i; j < array.length; j++) { tempSum += array[j]; if (tempSum > maxSum) { maxSum = tempSum; begin = i; end = j; } } } System.out.println("begin:" + begin + " end:" + end); return maxSum; } /** * 動態規劃 * * 時間復雜度:O(N) * * 要點: * 1)若當前階段中連續子序列的和小于0,則進入下一階段,同時確定下一階段的起點并將下一階段的和初始化為0。 * 2)只有當前階段的總和大于歷史最大總和時,才會去更新數組中最大連續子序列的起點和終點。 */ public static int maxSubSumByDP(int[] array) { int maxSum = 0; // 數組中,最大連續子序列的和 int begin = 0; // 數組中,最大連續子序列的起點 int end = 0; // 數組中,最大連續子序列的終點 int tempSum = 0; // 當前階段中,連續子序列的和 int tempBegin = 0; // 當前階段中,連續子序列的起點 for (int i = 0; i < array.length; i++) { tempSum += array[i]; if (tempSum < 0) { // 若當前階段中連續子序列的和小于0,則進入下一階段 tempSum = 0; // 下一階段的和進行歸零處理 tempBegin = i + 1; // 下一階段的起點 } else if (tempSum > maxSum) { // 若當前階段的總和大于歷史最大總和,則更新數組中最大連續子序列的起點和終點。 maxSum = tempSum; begin = tempBegin; end = i; } } System.out.println("begin:" + begin + " end:" + end); return maxSum; } public static void main(String[] args) { int[] array = {1, -3, 7, 8, -4, 10, -19, 11}; int dpMax = maxSubSumByDP(array); System.out.println(dpMax); int enumMax = maxSubSumByEnum(array); System.out.println(enumMax); }
}
到此,關于“Java怎么求一個整型數組中最大連續子序列的和”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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