如何部署Prometheus Operator

這篇文章給大家介紹如何部署Prometheus Operator，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

在實踐時使用的是 Prometheus Operator 版本 v0.14.0。由于項目開發迭代速度很快，部署方法可能會更新。

下載最新源碼

git clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git

cd prometheus-operator

為方便管理，創建一個單獨的 Namespace monitoring，Prometheus Operator 相關的組件都會部署到這個 Namespace。

kubectl create namespace monitoring

安裝 Prometheus Operator Deployment

helm install --name prometheus-operator --set rbacEnable=true --namespace=monitoring helm/prometheus-operator

Prometheus Operator 所有的組件都打包成 Helm Chart，安裝部署非常方便。如果對 Helm 不熟悉，可以參考前面相關章節。

安裝 Prometheus、Alertmanager 和 Grafana

helm install --name prometheus --set serviceMonitorsSelector.app=prometheus --set ruleSelector.app=prometheus --namespace=monitoring helm/prometheus

helm install --name alertmanager --namespace=monitoring helm/alertmanager

helm install --name grafana --namespace=monitoring helm/grafana

可以通過 kubectl get prometheus 查看 Prometheus 類型的資源。

每個 Service 對應一個 ServiceMonitor，組成 Pormetheus 的 Target 列表。

我們注意到有些 Exporter 沒有運行 Pod，這是因為像 API Server、Scheduler、Kubelet 等 Kubernetes 內部組件原生就支持 Prometheus，只需要定義 Service 就能直接從預定義端口獲取監控數據。

瀏覽器打開 Pormetheus 的 Web UI http://192.168.56.105:30413/targets

Grafana 的 DataSource 和 Dashboard 已自動配置。點擊 Home 就可以使用我們在最開始討論過的那些 Dashboard 了。

我們實踐了三種 Kubernetes 監控方案。

Weave Scope 可以展示集群和應用的完整視圖。其出色的交互性讓用戶能夠輕松對容器化應用進行實時監控和問題診斷。

Heapster 是 Kubernetes 原生的集群監控方案。預定義的 Dashboard 能夠從 Cluster 和 Pods 兩個層次監控 Kubernetes。

Prometheus Operator 可能是目前功能最全面的 Kubernetes 開源監控方案。除了能夠監控 Node 和 Pod，還支持集群的各種管理組件，比如 API Server、Scheduler、Controller Manager 等。

關于如何部署Prometheus Operator就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。