如何把應用轉移到Kubernetes

如何把應用轉移到Kubernetes，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

Ben Sears

Kubernetes是時下最流行的管理和編排工具，它提供了一個配置驅動的框架，讓我們可以通過定義和操作獲得整個網絡、磁盤和應用，并以可伸縮且易于管理的方式進行。

如果我們還沒有完成應用容器化，那么把應用轉移到Kubernetes上會是一件高強度的工作，目的則是介紹應用與Kubernetes集成的方法。

Step 1?—?將應用容器化

容器是可以獨立運行的基本操作單元，不同于傳統虛擬機依賴模擬操作系統，容器利用各種內核特性來提供與主機隔離的環境。

對于有經驗的技術人員來說，整個容器化過程不算復雜——使用docker，定義一個包含安裝步驟和配置（下載包、依賴等等）的dockerfile，最后構建一個可以讓開發人員使用的鏡像即可。

Step 2?—?采用一個多實例架構

在我們把應用遷移到Kubernetes之前，需要確認向最終用戶交付的方式。

傳統web應用的多租戶結構，是所有用戶共享單個數據庫實例和應用實例，這種形式在Kubernetes中工作沒什么問題，但我們建議考慮把應用改造成多實例架構，以充分利用Kubernetes和容器化應用的優勢特性。

采用多實例架構的好處包括:

穩定性——單點故障，不影響其他實例；

可伸縮——通過多實例架構，擴展也就是增加計算資源的事；而對于多租戶架構，需要創建集群應用體系結構的部署可能會有些麻煩；

安全性——當您使用單個數據庫時，所有數據都在一起，一旦發生安全漏洞，所有用戶都會收到威脅，而采用多數據中心，只會有一個用戶的數據面臨風險；

Step 3 — 確定應用的資源消耗

為了獲得成本效益，我們需要確定運行單個應用實例所需的CPU、內存和存儲量。

我們可以通過設置限制，精確調整Kubernetes節點需要多少空間、確保節點過載或者不可用等等。

這需要我們反復的嘗試和驗證，也有一些工具可以替我們達成這一目的。

• 在確定資源分配之后，我們可以計算Kubernetes節點的最佳資源大小；

• 將每個實例需要的內存或CPU乘以100（節點可以容納的最大Pod數），我們可以大概估計你的節點應該有多少內存和CPU；

• 對應用程序進行壓力測試以確保它在滿節點時順利運行。

Step 4 — 與Kubernetes集成

Kubernetes集群運行起來，我們會發現許多DevOps實踐水到渠成——

自動縮放Kubernetes節點

節點用滿時，通常需要配置更多的節點以便所有實力順暢運行，自動縮放的Kubernetes節點便派上了用場。

自動縮放應用程序

根據使用情況，某些應用需要按比例縮放，Kubernetes使用可自動縮放部署的觸發器來實現，命令：

kubectl autoscale deployment myapp --cpu-percent = 50 --min = 1 --max = 10

如上，當CPU百分比超過50時，將設置myapp部署擴展到10個容器。

在用戶操作時自動配置實例

對于多實例架構，最終用戶在Kubernetes中部署應用程序，而為了實現這一點，我們應該考慮將應用與Kubernetes API集成，或者使用第三方解決方案來提供請求實例的入口。

通過用戶操作定義自定義主機名

最近越來越多的終端用戶將其域名附加到應用程序中，而Kubernetes提供了一些工具來使這個過程變得更加簡單，甚至到達自助服務的地步（用戶按下一個按鈕來設置域指向），我們可以使用Nginx Ingress等系統來完成此操作。

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