.NET Core跨平臺圖形處理庫ImageSharp怎么分析

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ImageSharp 是支持.NET Core跨平臺圖形處理庫，ImageSharp是ImageProcessor 的.NET Core跨平臺實現。

ImageSharp 支持如下操作：

調整大小，裁剪，翻轉，旋轉，邊緣檢測等。

支持BMP，PNG，GIF，JPEG 編碼器。

EXIF 讀取和針對JPEG寫。

暫時還不支持Drawing ，即無法支持驗證碼及水印等操作。

GitHub：https://github.com/JimBobSquarePants/ImageSharp

目前版本為1.0.0-alpha7。 

新建項目

新建一個.NET Core 控制臺應用程序。

添加引用

由于目前還是alpha版，還未放置在NuGet 中，是在MyGet上 https://www.myget.org/gallery/imagesharp。

在NuGet 程序包源中加入 ImageSharp 源。

ImageSharp 源地址:https://www.myget.org/F/imagesharp

然后在NuGet控制臺執行命令：

Install-Package ImageSharp -Version 1.0.0-alpha7

編寫代碼

首先我們需要一張圖，將其放置于程序根目錄下命令為lena.jpg。

示例代碼如下：

public static void Main(string[] args)
        {      
           //讀取EXIFusing (FileStream input = File.OpenRead("lena.jpg"))
            {
                Image image = new Image(input);                var exif = image.ExifProfile.Values;                foreach (var item in exif)
                {
                    Console.WriteLine(item.Tag+":"+item.Value);
                }
            }            
            //縮放using (FileStream input = File.OpenRead("lena.jpg"))            using (FileStream output = File.OpenWrite("lena2.jpg"))
            {
                Image image = new Image(input);
                image.Resize(image.Width / 2, image.Height / 2)
                     .Save(output);
            }            //裁剪using (FileStream input = File.OpenRead("lena.jpg"))       
        using (FileStream output = File.OpenWrite("lena3.jpg"))
            {
                Image image = new Image(input);
                image.Crop(image.Width / 2, image.Height / 2)
                     .Save(output);
            }            //旋轉180°using (FileStream input = File.OpenRead("lena.jpg"))          
        using (FileStream output = File.OpenWrite("lena4.jpg"))
            {
                Image image = new Image(input);
                image.Rotate(RotateType.Rotate180)
                     .Save(output);
            }            //設置像素點方式簡單畫空白using (FileStream output = File.OpenWrite("lena5.jpg"))
            {
                Image image = new Image(100,200);
                Color[] colors = new Color[20000];                for (int i = 0; i < 20000; i++)
                {
                    colors[i] = Color.White;
                }
                image.SetPixels(100, 200, colors);
                image.Save(output);
            }
            Console.ReadKey();
        }

運行程序會在程序根目錄下得到如下的圖

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