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怎樣解析kafka，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
一、什么是kafka？
首先我們要明白kafka是在什么需求下產生的。隨著近年來大數據的不斷崛起，社交、搜索、商業活動等產生了巨大的數據量，我們面臨的問題也隨之而來。我們應該怎樣收集這些巨大的信息量？我們能否及時的收集到這些數據？收集之后我們預備怎樣處理？
由這些問題產生了一種新的業務模型：生產者與消費者。數據的產生者被叫做生產者（用戶、企業），數據的處理者叫做消費者（NoSQL,Hadoop,）。那么如何解決生產者與消費者之間的信息傳遞問題呢？kafka就是解決生產者與消費者之間信息傳遞的框架，實現了信息的無縫對接。
二、kafka的特點：
1、高產出的分布式消息系統
2、單個kafka服務每秒可處理數以千計客戶端發來的幾百MB數據。
3、一個單一集群可作為一個大數據處理中樞，集中處理各種類型業務。
4、消息被持久化到磁盤（可處理TB數據級別數據但仍保持極高數據處理效率），并且有備份容錯機制
5、生產出的消息可立即被消費者消費
三、kafka的組件
1、Topics and Logs：消息存放的目錄即主題，Kafka集群將每個topic將被分成多個partition(區)，每一個partition都是一個有序的、不可變的消息序列，它在存儲層面是以append log文件形式存在的。任何發布到此partition的消息都會被直接追加到log文件的尾部。每條消息在文件中的位置稱為offset(偏移 量)，offset為一個long型數字，它是唯一標記一條消息。
2、Producer：生產消息到topic的一方。Producer將消息發送的指定topic中，producer決定將消息發送到哪個partition中。
3、Consumer：訂閱topic消費消息的一方。消息傳遞通常由兩種模式，queuing（隊列，每個Consumer從消息隊列中取走一個消息）和publish-subscribe （發布-訂閱，消息被廣播到每個Consumer）
4、Broker：Kafka集群包含一個或多個服務器。
看完上述內容，你們掌握怎樣解析kafka的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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