Hbase案例分析

本篇內容介紹了“Hbase案例分析”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

案例背景：各位，相信各位都有瀏覽鳳凰網的歷史，那么鳳凰網的廣告相信各位也都點擊過，可是各位有沒有發現一個現象。當你某天點擊一個廣告后，后面的幾天都會出現類似的廣告，現在各個大的網站都會有這樣的現象。比如你今天點擊了家具的廣告，那么之后，你就會發現跳出來的廣告都是與家具有關。

用戶行為分析。

也許各位都對這個名詞不會陌生。而這就是現實中的一個典型的用戶行為分析案例。

用戶行為分析，分析的是數據，數據從何而來，從數據庫中。數據庫中的數據從用戶的行為產生。鑒于這樣的流程，那么很自然的想到：如何實現？如果數據保存在Hbase中又該如何實現。

針對這樣的情形如果保存到傳統的關系型數據庫中很好設計，設計三張表，一個用戶表，一個廣告表，一個用戶操作記錄表，在操作記錄表中含有操作的廣告外鍵。

那么如果保存在Hbase中，因為之前沒有設計Hbase的經驗，下面就根據自己學習Hbase的知識，來設計我的第一個Hbase數據結構：

主題分析：用戶行為分析可以看成是用戶主題的一個需求。這里面提到一個用戶主題，一個主題，可以含有多個需求，比如用戶主題，可以含有用戶行為分析，可以含有用戶區域分析，可以含有用戶性別分析，可以含有用戶年齡結構分析，等等。下面主要講解如何在Hbase中實現用戶行為分析。

Hbase數據庫設計：

在Hbase中建立兩張表：

一張用戶表：USER ，該表含有兩個列族：一個為用戶屬性列族（族名：userProperty）；另外一個為用戶行為屬性（actionProperty）。行健為:用戶ip

另外一張為廣告表：ADVERT ,其含有一個列族（adProperty）

下面說說兩個表，三個列族的列分別是什么：

USER：userProperty：用戶Ip區域（ipArea），用戶ip國際(ipCountry)，用戶名ID(userId)

USER：actionProperty：點擊鏈接(link)；廣告行健（adId）；點擊時間（time）,

ADERT：adProperty：廣告所屬行業（adHy）,廣告利潤（adMoney），廣告所屬商家comp，

創建表這兩個表；

向廣告表的adProperty插入一個行健數據：

put 'ADERT','ad00120311', ' adProperty:adHy ','家具'
put 'ADERT','ad00120311', ' adProperty: adMoney','11.11'
put 'ADERT','ad00120311', ' adProperty: comp','淘寶'

下面分析一下用戶的流程并創建數據：

1：用戶第一次點擊鳳凰網的廣告，鳳凰網獲取到用戶的Ip與用戶id(如果登陸了)，

2：鳳凰網根據用戶ip從USER表中從actionProperty中查詢該ip的操作記錄。如果沒有該ip的操作記錄：

       則保存該用戶的ip，并保存這次的操作記錄，都是保存在USER表中但是保存的列族分別屬于actionProperty與userProperty中。

例子數據：

保存用戶屬性

put 'USER','11.11.11.1','userProperty:ipArea','上海'
put 'USER','11.11.11.1','userProperty:ipCountry','中國'
put 'USER','11.11.11.1','userProperty:userId','100001213'
保存用戶行為
put 'USER','11.11.11.1', 'actionProperty: link,'/ifeng.com/……'
put 'USER','11.11.11.1', 'actionProperty:adId','ad00120311'
put 'USER','11.11.11.1', 'actionProperty:time','20130623172900'

3：當下一次用戶再使用相同的IP進入到鳳凰網時，鳳凰網會更加用戶ip在用戶表USER的userProperty列族中尋找數據，如果能夠找到，利用ip在USER的actionProperty中尋找用戶的操作記錄。如果能夠找到，則便能夠獲得廣告的id。這表示這段時間，該用戶對該產品比較感興趣，所以需要推送該類型廣告，然后利用廣告id到廣告表ADVERT中尋找該廣告，然后尋找所有這個行業的廣告信息推送給用戶。

“Hbase案例分析”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！