溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
今天就跟大家聊聊有關如何分析CAP 理論，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
在計算機科學理論，CAP 定理（也稱為 Brewer 定理），是由計算機科學家 Eric Brewer 提出的，即在分布式計算機系統不可能同時提供以下全部三個保證：
一致性（Consistency）：所有節點同一時間看到是相同的數據；
可用性（Availability）：不管是否成功，確保每一個請求都能接收到響應；
分區容錯性（Partition tolerance）：系統任意分區后，在網絡故障時，仍能操作
下面分別舉例說明了為什么說 CAP 只能三選二。
在一個網絡中有N1 和 N2 兩個節點。他們都共享數據塊 V，其中有一個值 V0 。運行在 N1 的 A 程序可以認為是安全的、無 bug、可預測的和可靠的。運行在 N2 是 B 程序。這個例子中，A 將寫入 V 新值，而 B 從 V 讀取值
系統預期執行下面的操作
首先寫一個 V 的新值 V1
然后消息（M）從 N1 更新 V 的拷貝到 N2
現在，從 B 讀取將返回 V1
如果網絡是分區的，當 N1 到 N2 的消息不能傳遞時，執行上面的第三步，會出現雖然 N2 能訪問到 V 的值（可用性），但其實與 N1 的 V 的值已經不一致了（一致性）。
意義
在系統架構時，應該根據具體的業務場景，來權衡 CAP。比如，對于大多數互聯網應用來說（如門戶網站），因為機器數量龐大，部署節點分散，網絡故障是常態，可用性是必須需要保證的，所以只有舍棄一致性來保證服務的 AP。而對于銀行等，需要確保一致性的場景，通常會權衡 CA 和 CP 模型，CA 模型網絡故障時完全不可用，CP 模型具備部分可用性。
看完上述內容，你們對如何分析CAP 理論有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
