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這篇文章主要介紹“Ignite和Hazelcast性能測試方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在Ignite和Hazelcast性能測試方法是什么問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Ignite和Hazelcast性能測試方法是什么”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
性能測試基于Ignite 1.5.0-b1版本和Hazelcast 3.6-EA2版本，評估和對比了他們的各種原子化和事務化緩存操作、基于SQL的緩存查詢的性能，所獲得的結果包括吞吐量，延遲以及基準測試執行過程中測量的各種指標。
硬件環境配置
硬件環境基于AWS EC2，配置如下：
| 硬件 | c4.2*large |
|---|---|
| CPU | 8 |
| RAM | 16Gib |
| OS | Ubuntu 14.04 |
Yardstick配置
| 節點 | 1客戶端，4服務端 |
|---|---|
| 線程 | 64 |
| 備份 | 1，同步模式 |
| JDK | Java 1.7.0_80 |
Hazelcast不支持無死鎖事務，因此只對比了Ignite的無死鎖事務和Hazelcast的悲觀事務。
Put基準測試
吞吐量（操作/秒），數值越大表示吞吐量越好
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast | 優勢 |
|---|---|---|---|
| 1 | 66,534 | 37,069 | 79% |
| 2 | 30,523 | 16,620 | 83% |
| 6 | 15,778 | 8,611 | 83% |
| 10 | 12,651 | 5,871 | 115% |
延遲（毫秒），數值越小表示延遲越低
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast |
|---|---|---|
| 1 | 0.96 | 1.73 |
| 2 | 2.09 | 3.85 |
| 6 | 4.05 | 7.43 |
| 10 | 5.06 | 10.90 |
詳細圖表請參照：1個鍵,2個鍵,6個鍵,10個鍵
Put和Get基準測試
吞吐量（操作/秒），數值越大表示吞吐量越好
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast | 優勢 |
|---|---|---|---|
| 1 | 27,185 | 16,425 | 65% |
| 2 | 23,440 | 14,022 | 67% |
| 6 | 12,900 | 6,707 | 92% |
| 10 | 10,061 | 4,396 | 128% |
延遲（毫秒），數值越小表示延遲越低
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast |
|---|---|---|
| 1 | 2.35 | 3.89 |
| 2 | 2.81 | 4.57 |
| 6 | 4.96 | 9.57 |
| 10 | 6.36 | 14.61 |
詳細圖表請參照：1個鍵,2個鍵,6個鍵,10個鍵
Put基準測試
吞吐量（操作/秒），數值越大表示吞吐量越好
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast | 優勢 |
|---|---|---|---|
| 1 | 46,310 | 37,069 | 24% |
| 2 | 26,562 | 16,620 | 59% |
| 6 | 11,465 | 8,611 | 33% |
| 10 | 7,866 | 5,871 | 34% |
延遲（毫秒），數值越小表示延遲越低
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast |
|---|---|---|
| 1 | 1.38 | 1.73 |
| 2 | 2.41 | 3.85 |
| 6 | 5.58 | 7.43 |
| 10 | 8.14 | 10.90 |
詳細圖表請參照：1個鍵,2個鍵,6個鍵,10個鍵
悲觀Put和Get基準測試
吞吐量（操作/秒），數值越大表示吞吐量越好
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast | 優勢 |
|---|---|---|---|
| 1 | 21,054 | 16,425 | 28% |
| 2 | 21,768 | 14,022 | 55% |
| 6 | 10,714 | 6,707 | 59% |
| 10 | 7,534 | 4,396 | 71% |
延遲（毫秒），數值越小表示延遲越低
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast |
|---|---|---|
| 1 | 3.04 | 3.89 |
| 2 | 2.94 | 4.57 |
| 6 | 5.97 | 9.57 |
| 10 | 8.50 | 14.61 |
詳細圖表請參照：1個鍵,2個鍵,6個鍵,10個鍵
樂觀Put和Get基準測試
吞吐量（操作/秒），數值越大表示吞吐量越好
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast | 優勢 |
|---|---|---|---|
| 1 | 44,922 | 27,404 | 63% |
| 2 | 21,380 | 12,854 | 66% |
| 6 | 9,763 | 5,843 | 67% |
| 10 | 6,964 | 3,784 | 84% |
延遲（毫秒），數值越小表示延遲越低
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast |
|---|---|---|
| 1 | 1.42 | 2.34 |
| 2 | 2.99 | 4.98 |
| 6 | 6.60 | 10.96 |
| 10 | 9.19 | 16.94 |
詳細圖表請參照：1個鍵,2個鍵,6個鍵,10個鍵
Put基準測試
吞吐量（操作/秒），數值越大表示吞吐量越好
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast | 優勢 |
|---|---|---|---|
| 1 | 114,063 | 98,597 | 15% |
| 2 | 87,642 | 77,752 | 12% |
| 6 | 60,380 | 49,322 | 22% |
| 10 | 50,583 | 36,437 | 38% |
延遲（毫秒），數值越小表示延遲越低
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast |
|---|---|---|
| 1 | 0.56 | 0.64 |
| 2 | 0.72 | 0.82 |
| 6 | 1.0 | 1.2 |
| 10 | 1.2 | 1.7 |
詳細圖表請參照：1個鍵,2個鍵,6個鍵,10個鍵
吞吐量（操作/秒），數值越大表示吞吐量越好
| 項目 | Ignite | Hazelcast | 優勢 |
|---|---|---|---|
| SQL查詢 | 76,596 | 53,765 | 42% |
| SQL查詢Put | 64,156 | 58,323 | 10% |
延遲（毫秒），數值越小表示延遲越低
| 鍵數量 | Ignite | Hazelcast |
|---|---|---|
| 1 | 0.83 | 1.18 |
| 2 | 0.99 | 1.09 |
到此，關于“Ignite和Hazelcast性能測試方法是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
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