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這篇文章主要為大家展示了“PG如何設置與規劃”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“PG如何設置與規劃”這篇文章吧。
PoolPGCount=((TargetPGsPerOSD)?(OSDNumber)?(DataPercent) )/PoolSize
| 名稱 | 說明 | 備注 |
|---|---|---|
| Pool PG Count | 單個Pool的PG數量 | |
| Target PGs Per OSD | 每個OSD的PGs數量 | a)如果未來集群的OSD數量基本不再增長，Target PGs per OSD =100 b)如果未來集群的OSD數量可能增長到目前規模的2倍以內，Target PGs per OSD =200 c)如果未來集群的OSD數量增長規模大于當前2倍且小于3倍，Target PGs per OSD =300 |
| OSD Number | 集群OSD的總數，默認來講是全部OSD的數量 | 如果通過CRUSH rules進行了SSD和SATA設備的規則拆分（比如SSD和SATA劃分成兩個zone），需要單獨填寫對應rule的OSD數量 |
| Data Percent | Pool占用所在OSD總容量的百分比（預估值） | |
| Pool Size | 每個pool的replicas size，默認是3 | 如果使用Erasure Coded Pools簡稱EC pool，Pool Size = K+m |
計算的最終結果應該是一個2的冪次方。采用2的冪次方是因為了提高CRUSH算法的效率。
如果計算出來的結果，找到與這個結果相鄰的兩個2次冪數值，如果結果超過較小二次冪數值的25%則選擇較大的二次冪作為最終結果，反之則選擇較小的那個2次冪數值。
設計計算公式的目的是為了確保整個集群擁有足夠多的PG從而實現數據均勻分布在各個OSD上，同時能夠有效避免在Recovery 和Backfill 的時候因為PG/OSD比值過高所造成的問題。
如果集群中存在空pool或者其他非活躍狀態下的pool，這些pool并不影響現有集群的數據分布，但是這些pool仍然會消耗集群的內存和CPU資源。
某集群由100個OSD組成，其中40個OSD為SSD （通過CRUSH rules劃分為SSD zone），60個OSD為SATA（通過CRUSH rules劃分為SATA zone），集群規模預計未來會增長到當前規模的2倍
整個集群新建4個pool，具體如下：
| 名稱 | 說明 | 備注 |
|---|---|---|
| SSD_poolA | Pool Size=3，預計容量占用比60% | SSD zone |
| SSD_poolB | Pool Size=3，預計容量占用比40% | SSD zone |
| SATA_poolA | EC Pools，Pool Size = k+m= 3+2=5，預計容量占用比80% | SATA zone |
| SATA_poolb | Pool Size=3，預計容量占用比20% | SATA zone |
| 名稱 | 說明 | 備注 |
|---|---|---|
| SSD_poolA | PoolPGCount=((200)?(40)?(0.6))/3=1600≈2048 | 1600與相鄰的2次冪數值分布為1024<1600<2048 |
| SSD_poolB | PoolPGCount=((200)?(40)?(0.4))/3=1066≈1024 | SSD zone |
| SATA_poolA | PoolPGCount=((200)?(60)?(0.8))/5=1920≈2048 | SSD zone |
| SATA_poolB | PoolPGCount=((200)?(60)?(0.2))/3=800≈1024 | SSD zone |
以上是“PG如何設置與規劃”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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